“Trí tuệ nhân tạo tăng cường an ninh mạng lưới điện thông minh”

Trí tuệ nhân tạo có thể được tận dụng để tăng cường an ninh mạng của lưới điện thông minh

Trí tuệ nhân tạo để cải thiện an ninh mạng lưới điện thông minh: Ngay cả khi các giải pháp bảo mật trở nên hiện đại và mạnh mẽ, các mối đe dọa mạng vẫn không ngừng phát triển và luôn ở mức cao nhất. Lý do chính là các phương pháp phát hiện phần mềm độc hại thông thường đang ngày càng thất bại. Tội phạm mạng liên tục phát minh ra những cách thông minh hơn để vượt qua các chương trình bảo mật và lây nhiễm các mạng và hệ thống bằng nhiều loại phần mềm độc hại khác nhau.

Vấn đề là. Hiện tại, hầu hết các chương trình chống phần mềm độc hại hoặc chống vi-rút đều sử dụng các kỹ thuật phát hiện dựa trên chữ ký để phát hiện các mối đe dọa, nhưng không hiệu quả trong việc phát hiện các mối đe dọa mới. Đây là nơi Trí tuệ nhân tạo có thể đến giải cứu. Các nhà nghiên cứu và nhà sản xuất chương trình bảo mật đang cố gắng sử dụng tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo để phát triển các giải pháp có thể phát hiện và khắc phục các mối đe dọa mạng tinh vi cũng như kiểm soát vi phạm dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi mọi lĩnh vực mà nó được giới thiệu. Nó có thể có tác động rất lớn đến an ninh mạng theo nhiều cách.

Lưới điện thông minh chủ yếu dựa vào công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) để quản lý và kiểm soát việc sản xuất, truyền tải và phân phối điện năng. Sự phụ thuộc ngày càng nhiều vào CNTT-TT này đã khiến lưới điện thông minh dễ bị tấn công mạng hơn, dẫn đến gián đoạn cung cấp điện, tổn thất tài chính và thậm chí là thiệt hại vật chất đối với cơ sở hạ tầng quan trọng. Để giải quyết những thách thức này, AI có thể được tận dụng để tăng cường an ninh mạng lưới điện thông minh bằng cách cung cấp khả năng phát hiện, ứng phó và giảm thiểu mối đe dọa tiên tiến.

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong An ninh mạng

Dưới đây là một số ứng dụng quan trọng của Trí tuệ nhân tạo trong An ninh mạng:

Quản lý tiếp xúc

Hiện tại, các giải pháp bảo mật chờ các lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng CNTT và sau đó thực hiện hành động đối với chúng, tùy thuộc vào bản chất của chúng. Cách tiếp cận trở nên khác biệt với các công cụ hỗ trợ AI và ML. Các hệ thống dựa trên AI chủ động trong việc phát hiện các lỗ hổng. Họ có thể phân tích các mẫu và phát hiện ra các kết thúc lỏng lẻo có thể là lỗ hổng tiềm ẩn. Bằng cách nhận dạng các kiểu kẻ tấn công, các phương thức xâm nhập có thể được phát hiện và việc phân biệt thời điểm và cách thức bất kỳ sự tiếp xúc nào sẽ xâm nhập vào mạng hoặc hệ thống trở nên dễ dàng.

Xác thực được cải thiện

Hầu hết các tổ chức và cá nhân vẫn dựa vào các phương pháp xác thực truyền thống để nhập id đăng nhập và mật khẩu. Hãy đối mặt với nó; rất ít người nghiêm túc trong việc tạo mật khẩu mạnh và duy nhất. Hơn thế nữa, hầu hết mọi người sử dụng cùng một mật khẩu cho tất cả hoặc hầu hết các tài khoản của họ. Những hoạt động như vậy có thể khiến các tổ chức hoặc cá nhân gặp rủi ro bảo mật nghiêm trọng. Tuy nhiên, với các phương pháp xác thực sinh trắc học hiện đại như nhận dạng khuôn mặt và mống mắt, việc xác thực đăng nhập đã trở nên rất an toàn và thuận tiện. Việc sử dụng AI trong sinh trắc học đã đảm bảo rằng tội phạm mạng không thể hack được.

Phân tích hành vi

Một ưu điểm lớn khác của Trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng là khả năng phân tích hành vi của nó. AI có thể phát triển các mẫu bằng cách truy cập các phương thức làm việc của người dùng. Nếu bất kỳ phần mềm độc hại nào được đưa vào hệ thống, cách thức hoạt động sẽ bị thay đổi và đó là lúc AI sẽ phát hiện ra sự bất thường và báo cáo cho cơ quan chức năng. Các trường hợp ngoại lệ có thể là việc sử dụng internet bất thường, thay đổi tốc độ đánh máy, tăng hoạt động nền, v.v.

Kiểm soát lừa đảo là một trong những cuộc tấn công mạng phổ biến nhất được tin tặc sử dụng để lấy thông tin xác thực đăng nhập hoặc đưa phần mềm độc hại vào hệ thống. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công lừa đảo. AI có thể phát hiện các nguồn lừa đảo phổ biến nhất và báo cáo chúng cho hệ thống để cung cấp biện pháp phòng vệ chống lại chúng. AI có thể dễ dàng nhận ra sự khác biệt giữa các trang web giả mạo và hợp pháp ngay lập tức. Nó cũng có thể phân tích các kiểu lừa đảo theo các vị trí địa lý cụ thể.

Săn lùng mối đe dọa Như đã đề cập, các chương trình bảo mật truyền thống sử dụng các chỉ số chữ ký để phát hiện các mối đe dọa. Kỹ thuật này chỉ hiệu quả với các cuộc tấn công đã gặp phải và trở nên vô dụng khi báo cáo các mối đe dọa chưa từng xuất hiện. Sử dụng AI, các mối đe dọa mới có thể được xác định nhanh chóng. Tuy nhiên, cùng với đó, các trường hợp dương tính giả cũng sẽ tăng lên. Cả hai phương pháp phát hiện truyền thống và phát hiện phân tích hành vi AI phải được kết hợp để loại bỏ số lượng thông báo sai.