Top 10 việc làm Khoa học Dữ liệu để ứng tuyển trước cuối tháng 5.

Bắt tay vào sự nghiệp Khoa học dữ liệu mở ra một thế giới đầy những khả năng thú vị để trích xuất những hiểu biết có giá trị từ các tập dữ liệu phức tạp.

Các chuyên gia có bộ kỹ năng phân tích và kỹ thuật mạnh mẽ có thể tìm thấy triển vọng nghề nghiệp thú vị trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng. Tìm kiếm sự nghiệp khoa học dữ liệu lý tưởng trong thị trường việc làm là một ý tưởng tuyệt vời khi tháng 5 đến gần. 10 công việc khoa học dữ liệu hàng đầu mà bạn nên cân nhắc nộp đơn trước tháng sẽ được đề cập trong bài đăng này.

1. Kỹ sư dữ liệu– Cơ sở hạ tầng cần thiết cho các sáng kiến ​​khoa học dữ liệu được xây dựng và duy trì bởi các kỹ sư dữ liệu, những người cần thiết cho quy trình. Họ làm việc với các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop và Spark, phát triển các đường dẫn dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Đối với vị trí này, điều cần thiết là phải có hiểu biết vững chắc về hệ thống cơ sở dữ liệu và kỹ năng ngôn ngữ lập trình bằng Python và SQL. Do nhu cầu cao, các kỹ sư dữ liệu thường kiếm được 120.000 đô la Mỹ hàng năm.

2. Nhà phân tích nghiệp vụ thông minh– Thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu dưới dạng mà người dùng doanh nghiệp có thể hiểu được là công việc của nhà phân tích kinh doanh thông minh. Họ giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách sử dụng chuyên môn của họ trong khai thác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và báo cáo. Thu nhập trung bình hàng năm cho các nhà phân tích tình báo kinh doanh là 95.000 đô la Mỹ và nhu cầu rất lớn đối với các chuyên gia này.

3. Nhà khoa học dữ liệu– Việc tạo và triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu cho các vấn đề kinh doanh thuộc phạm vi hoạt động của các nhà khoa học dữ liệu. Họ xây dựng các mô hình dự đoán bằng kiến ​​thức chuyên môn về thống kê, học máy và lập trình. Thu nhập trung bình hàng năm cho các nhà khoa học dữ liệu, những người đang có nhu cầu cao, là 120.000 đô la Mỹ.

4. Nhà thống kê– Công việc của nhà thống kê là thu thập, kiểm tra và giải thích dữ liệu. Họ sử dụng kiến ​​thức về xác suất, thống kê và phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm kinh doanh, chăm sóc sức khỏe và chính phủ. Do nhu cầu cao của họ, các nhà thống kê thường kiếm được 100.000 đô la Mỹ hàng năm.

5. Nhà phân tích dữ liệu– Việc thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu là công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Họ đưa ra các khuyến nghị có thể giúp các công ty cải thiện hoạt động của họ bằng cách sử dụng tài năng của họ để phát hiện các xu hướng và mô hình. Mức thù lao trung bình hàng năm cho các nhà phân tích dữ liệu là 90.000 đô la Mỹ và công việc này đang có nhu cầu cao.

6. Chuyên viên phân tích định lượng– Để đưa ra các đánh giá tài chính, các nhà phân tích định lượng giám sát việc sử dụng các mô hình toán học và thống kê. Họ tạo ra các mô hình có thể dự đoán những thay đổi trong tương lai của thị trường bằng cách sử dụng kiến ​​thức chuyên môn của họ về thống kê, tài chính và lập trình. Mức lương thông thường cho một nhà phân tích định lượng là 150.000 đô la Mỹ mỗi năm và có nhu cầu lớn đối với dịch vụ của họ.

7. Chuyên gia trực quan hóa dữ liệu– Việc tạo ra các biểu diễn trực quan của dữ liệu là trách nhiệm của các chuyên gia trực quan hóa dữ liệu. Họ cung cấp biểu đồ, đồ thị và các hình ảnh khác có thể giúp hiểu dữ liệu bằng cách sử dụng chuyên môn của họ trong phân tích dữ liệu, kể chuyện dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Các chuyên gia về trực quan hóa dữ liệu đang có nhu cầu cao và mức lương hàng năm của họ thường là 100.000 đô la Mỹ.

8. Chuyên gia bảo mật dữ liệu– Các kỹ sư về bảo mật dữ liệu giám sát việc ngăn chặn truy cập trái phép, sử dụng, tiết lộ, can thiệp, thay đổi và phá hủy dữ liệu. Để tạo và triển khai các biện pháp bảo mật có thể bảo vệ tài sản dữ liệu, họ sử dụng kiến ​​thức chuyên môn của mình về bảo mật thông tin, mật mã và bảo mật mạng. Mức thù lao trung bình hàng năm cho các kỹ sư bảo mật dữ liệu là 130.000 đô la Mỹ và nhu cầu về những chuyên gia này là rất lớn.

9. Kiến trúc dữ liệu– Kiến trúc sư dữ liệu chịu trách nhiệm thiết kế và triển khai hệ thống dữ liệu. Họ sử dụng các kỹ năng của mình trong thiết kế cơ sở dữ liệu, lập mô hình dữ liệu và lưu trữ dữ liệu để tạo ra các hệ thống có thể lưu trữ, quản lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Kiến trúc sư dữ liệu đang có nhu cầu cao và mức lương trung bình cho vị trí này là 140.000 đô la Mỹ mỗi năm.

10. Kỹ sư máy học– Các kỹ sư máy học chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các mô hình học máy. Họ sử dụng các kỹ năng của mình về thống kê, lập trình và máy học để tạo ra các mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán. Các kỹ sư máy học đang có nhu cầu cao và mức lương trung bình cho vị trí này là 130.000 đô la Mỹ mỗi năm.