“Top 10 khóa học trực tuyến miễn phí về khoa học dữ liệu năm 2023”

Các chuyên gia về công nghệ đầy tham vọng sẽ tìm thấy nhiều cơ hội trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nhu cầu về những nhà khoa học dữ liệu tài năng và có kinh nghiệm rất lớn và các tổ chức trên toàn thế giới đang nhận ra tầm quan trọng của việc học khoa học dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các nhà khoa học dữ liệu, các viện và trường đại học trên khắp thế giới đã quyết định cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu nâng cao, trực tuyến và ngoại tuyến. Trong bài viết này, chúng tôi đã liệt kê 10 MOOC hàng đầu để học khoa học dữ liệu cho năm 2023. Các khóa học này bao gồm những chủ đề như: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu của Udacity, Các biện pháp về xu hướng trung tâm được cung cấp bởi Great Learning, Lập mô hình cho các thí nghiệm có tính minh bạch cao và suy luận thống kê do Đại học Harvard cung cấp trên edX, và nhiều hơn nữa. Đó là cách rẻ tiền và dễ thích nghi để có được những kỹ năng mới.
Dưới đây là danh sách 10 MOOC tốt nhất để học khoa học dữ liệu cho năm 2023
Các nhà công nghệ đầy tham vọng sẽ tìm thấy một số lựa chọn công việc trong khoa học dữ liệu. Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm và tài năng là rất lớn, đồng thời các khoản bồi thường và lợi ích cũng rất dồi dào. Các tổ chức trên khắp thế giới đang bắt đầu nhận thấy tầm quan trọng của việc học khoa học dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Trong khi đó, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà khoa học dữ liệu lành nghề, các viện và trường đại học trên khắp thế giới đã quyết định cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu nâng cao, trực tuyến và ngoại tuyến, để đảm bảo rằng các kỹ thuật viên đầy tham vọng có thể theo đuổi lĩnh vực đang phát triển này và đóng góp cho hệ sinh thái công nghệ phát triển. Tương tự, các MOOC về khoa học dữ liệu đã được các công ty giáo dục trực tuyến đưa ra. MOOC để học Khoa học dữ liệu là các lớp học trực tuyến miễn phí mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia. Đó là một cách rẻ tiền và dễ thích nghi để có được những kỹ năng mới.
Trong bài viết này, chúng tôi đã liệt kê 10 MOOC hàng đầu để học khoa học dữ liệu cho năm 2023. Hãy đọc tiếp để biết thêm chi tiết về chúng.
1. Giới thiệu về Khoa học dữ liệu của Udacity
Thay vào đó, bằng cách tập trung vào một chủ đề cụ thể theo chiều sâu, lớp học sẽ nhấn mạnh vào cách trình bày rộng rãi và súc tích về chủ đề đó. Điều này sẽ cho phép bạn thử và áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu cơ bản trong các tình huống thực tế.
2. Các biện pháp về xu hướng trung tâm được cung cấp bởi Great Learning
Khóa học này sẽ giải quyết các nguyên tắc về xu hướng trung tâm cho các nhà khoa học dữ liệu. Tất cả bắt đầu với việc giúp học sinh hiểu tầm quan trọng của các con số. Sau đó, nó chuyển sang các chủ đề như số liệu thống kê và hình dạng dữ liệu, trước khi đi sâu vào xu hướng trung tâm và các biện pháp phân tán, cung cấp nền tảng vững chắc cho các nhà khoa học dữ liệu tham vọng kết nối với các nguyên tắc của khoa học dữ liệu.
3. Lập mô hình cho các thí nghiệm có tính minh bạch cao và suy luận thống kê do Đại học Harvard cung cấp trên edX
Học sinh sẽ nghiên cứu các khó khăn kiểm tra khác nhau, tỷ lệ lỗi, giá trị q, chiến lược kiểm soát tỷ lệ lỗi, tỷ lệ phát hiện sai và phân tích dữ liệu khám phá trong khóa học này. Nó cũng giới thiệu mô hình thống kê và cách nó được sử dụng với dữ liệu thông lượng cao. Nó tự định vị mình là một trong những MOOC khoa học dữ liệu hàng đầu vào năm 2023 bằng cách cung cấp nhiều ví dụ về cách các nguyên tắc này được áp dụng trong dữ liệu microarray và giải trình tự thế hệ tiếp theo.
4. Nghiên cứu điển hình về bộ gen chức năng do Đại học Harvard cung cấp trên edX
Chương trình này chỉ ra cách hoàn thành các quy trình xử lý và chuẩn hóa thông thường, bắt đầu với dữ liệu thô, để chuyển sang giai đoạn có thể nghiên cứu các chủ đề sinh học liên quan. Học sinh có thể sử dụng các biểu đồ khám phá để có được cái nhìn tổng quan cơ bản về các dạng dữ liệu và kết quả thử nghiệm trong suốt các nghiên cứu điển hình của khóa học.
5. Giới thiệu về Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu do IBM cung cấp
Chuyên môn này sẽ giúp sinh viên tiếp cận với khoa học dữ liệu và công việc của các nhà khoa học dữ liệu. Họ sẽ hiểu cách khoa học dữ liệu có thể được áp dụng trong các ngành và cách phân tích dữ liệu có thể giúp họ đưa ra lựa chọn dựa trên dữ liệu. Hơn nữa, khóa đào tạo sẽ cho phép sinh viên bắt đầu sự nghiệp của mình trong ngành mà không cần có bất kỳ hiểu biết nào trước đó về khoa học máy tính hoặc ngôn ngữ lập trình.
6. Xử lý dữ liệu bằng Python do Coursera cung cấp
Khóa học này được xây dựng xung quanh thông tin tài chính. Học viên có thể cảm nhận rõ ràng hơn sự đơn giản, sang trọng và khả năng phục hồi của Python bằng cách tạo ra các bài tập tình huống phổ biến. Nó cũng kiểm tra khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, dễ dàng và hiệu quả của Python trong các ngành khoa học xã hội và nhân văn như kỹ thuật, văn học, khoa học và kinh doanh.
7. Nguyên tắc cơ bản của Khoa học dữ liệu do Coursera cung cấp
Một nhóm học thuật từ Goldsmiths, Đại học London đã tạo ra MOOC này. Nó sẽ ngay lập tức đưa người tham gia đến các chủ đề khoa học dữ liệu quan trọng để chuẩn bị cho họ tham gia các khóa học khoa học dữ liệu trung cấp và nâng cao. Nó tập trung vào số liệu thống kê, toán học cơ bản và khả năng lập trình cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu điển hình.
8. Nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu do Great Learning cung cấp
Khóa học Nguyên tắc cơ bản về Khoa học dữ liệu cung cấp cho người tham gia phần giới thiệu về chủ đề này cũng như cái nhìn sâu sắc về nhiều giai đoạn trong vòng đời của nó. Khóa học bao gồm các chủ đề như các nhiệm vụ khoa học dữ liệu khác nhau và một số ngôn ngữ lập trình có thể được sử dụng để hoàn thành các nhiệm vụ một cách hiệu quả.
9. Kỹ năng Toán Khoa học Dữ liệu do Đại học Duke cung cấp thông qua Coursera
Khóa học này dành cho những học sinh có kỹ năng toán cơ bản nhưng chưa học đại số hoặc tiền giải tích, cũng như những học sinh có kỹ năng toán cơ bản nhưng chưa học đại số hoặc tiền giải tích. Kỹ năng toán học Khoa học dữ liệu giới thiệu số học thiết yếu dựa trên khoa học dữ liệu, không phức tạp thêm, lần lượt giới thiệu các chủ đề và ký hiệu toán học bất ngờ.
10. Phân tích dữ liệu chiều cao được cung cấp bởi Đại học Harvard trên edX
Chương trình này phù hợp cho những ai muốn tìm hiểu về phân tích và diễn giải dữ liệu. Nó bắt đầu bằng cách kiểm tra khái niệm toán học về khoảng cách và tiến tới việc sử dụng phân tách giá trị số ít (SVD) để giảm kích thước và chia tỷ lệ đa chiều, cũng như liên kết của nó với phân tích thành phần chính.