“Top 10 Khóa học Machine Learning Miễn phí dành cho Người mới bắt đầu năm 2023”

Các khóa học máy học miễn phí hàng đầu dành cho người mới bắt đầu vào năm 2023 được thiết kế để cung cấp nhiều chủ đề khác nhau

Theo nghiên cứu gần đây, nhu cầu về các kỹ năng học máy đang tăng theo cấp số nhân. Điều này là do tầm quan trọng ngày càng tăng của máy học trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và sản xuất. Nâng cao kỹ năng bằng cách tham gia các khóa học máy miễn phí sẽ đáp ứng nhu cầu hiện tại của ngành.

Học máy đang nhanh chóng trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của khoa học máy tính. Nó có tiềm năng cải thiện hiệu quả và trí thông minh của vô số ngành công nghiệp và ứng dụng. Việc áp dụng ML trong công việc đòi hỏi các chuyên gia có kỹ năng và hiểu biết. Chatbot, phân phối quảng cáo, lọc thư rác, công cụ tìm kiếm và phát hiện gian lận chỉ là một vài ví dụ về cách sử dụng các mô hình máy học trong cuộc sống hàng ngày. Các khóa học về máy học, trái ngược với các khóa học về khoa học dữ liệu, chỉ tập trung vào việc dạy các thuật toán ML, cách chúng hoạt động về mặt toán học và cách sử dụng chúng trong các ngôn ngữ lập trình. Sau đây, tôi sẽ nêu bật 10 khóa học Machine Learning miễn phí tốt nhất cho người mới bắt đầu vào năm 2023:

1. Học máy của Andrew Ng (Coursera)

Khóa học của Andrew Ng là một lựa chọn phổ biến cho người mới bắt đầu. Nó bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, mạng lưới thần kinh, v.v.

Khóa học này được cung cấp trên các nền tảng như Coursera. Với sự kết hợp giữa lý thuyết và bài tập thực hành, khóa học này cung cấp cho sinh viên kiến ​​thức vững chắc về các thuật toán học máy và ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.

2. Khóa học cấp tốc về Machine Learning -Google

“Khóa học về sự cố máy học” của Google là khóa học giới thiệu toàn diện về các khái niệm và kỹ thuật học máy. Khóa học bao gồm các chủ đề cơ bản như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và mạng lưới thần kinh. Với các bài tập tương tác và ví dụ trong thế giới thực, khóa học này cho phép sinh viên có được nền tảng vững chắc về học máy và hiểu các ứng dụng thực tế của nó trong các lĩnh vực khác nhau.

3. Deep Learning thực tế dành cho lập trình viên – cepat.ai

Được thiết kế cho các lập trình viên có ít hoặc chưa có kiến ​​thức nền về máy học. Nó nhấn mạnh các ứng dụng thực tế của học sâu, bao gồm các chủ đề như phân loại hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với cách tiếp cận thực hành và các dự án thực hành, khóa học này cho phép sinh viên có được kinh nghiệm quý báu trong việc triển khai các mô hình học sâu cho các nhiệm vụ trong thế giới thực.

4. Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python – Đại học Michigan

Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python” của Đại học Michigan là một khóa học có sẵn trên các nền tảng như Coursera. Nó tập trung vào các ứng dụng thực tế của khoa học dữ liệu bằng Python. Học sinh sẽ có được kinh nghiệm thực hành về thao tác dữ liệu, trực quan hóa và học máy. Chuyên môn này bao gồm toàn bộ quy trình khoa học dữ liệu, bao gồm thao tác dữ liệu, trực quan hóa và học máy.

5. Giới thiệu về Machine Learning với PyTorch – Udacity

Khóa học này giới thiệu về học máy bằng PyTorch, một khung học sâu phổ biến. Nó bao gồm các chủ đề như hồi quy tuyến tính, mạng thần kinh và mạng tích chập.

6. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo của Sebastian Thrun và Peter Norvig

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo” của Sebastian Thrun và Peter Norvig trên Udacity là khóa học giới thiệu toàn diện về AI. Nó bao gồm các chủ đề như thuật toán tìm kiếm, suy luận xác suất và học máy. Với các câu đố tương tác và dự án thực hành, khóa học này cung cấp cho sinh viên nền tảng vững chắc về các khái niệm AI và chuẩn bị cho họ giải quyết các vấn đề về AI trong thế giới thực.

7. Chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và máy học với R – Udemy

Một khóa học toàn diện bao gồm khoa học dữ liệu và máy học sử dụng ngôn ngữ lập trình R. Khóa học cung cấp cho sinh viên nhiều chủ đề, bao gồm thao tác dữ liệu, trực quan hóa và lập mô hình dự đoán. Với các bài tập thực hành và ví dụ thực tế, khóa học này trang bị cho người tham gia các kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để áp dụng khoa học dữ liệu và kỹ thuật học máy bằng R.

8. Máy học cho mọi người – Đại học London

Machine Learning for All do Đại học London cung cấp trên Coursera là một khóa học thân thiện với người mới bắt đầu bao gồm những điều cơ bản về machine learning. Nó cung cấp phần giới thiệu toàn diện về các khái niệm học máy khác nhau, bao gồm cây quyết định, phương pháp phân cụm và đánh giá. Khóa học này được thiết kế để tất cả học viên đều có thể tiếp cận học máy, bất kể nền tảng của họ. Với các ví dụ thực tế và bài tập thực hành, nó cho phép người tham gia hiểu rõ về các nguyên tắc học máy và phát triển các kỹ năng để áp dụng chúng trong các tình huống thực tế

9. Toán học cho Máy học -Coursera

Khóa học này tập trung vào cơ sở toán học của các thuật toán học máy. Bao gồm các chủ đề như đại số tuyến tính, giải tích và lý thuyết xác suất, nó cung cấp cho sinh viên kiến ​​thức toán học vững chắc cần thiết cho học máy. Khóa học này rất được khuyến khích cho những cá nhân muốn nâng cao kiến ​​thức toán học của mình và áp dụng nó vào các vấn đề học máy trong thế giới thực.

10. Chuyên ngành Deep Learning – deeplearning.ai

Chuyên môn này bao gồm một loạt các khóa học về học sâu và mạng lưới thần kinh. Nó bao gồm các chủ đề như mạng lưới thần kinh sâu, mạng tích chập và mạng hồi quy. Với tổng cộng năm khóa học, nó cung cấp sự hiểu biết toàn diện về mạng thần kinh, điều chỉnh siêu tham số, chính quy hóa, tối ưu hóa và cấu trúc của các dự án máy học.