“Top 10 Khóa học Kỹ thuật Dữ liệu để Nâng cao Kỹ năng của Bạn”

10 khóa học kỹ thuật dữ liệu hàng đầu bạn cần biết để cải thiện kỹ năng của mình

Trong kỷ nguyên của dữ liệu lớn, kỹ thuật dữ liệu đã nổi lên như một ngành quan trọng thúc đẩy việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu lớn. Khi các tổ chức ngày càng dựa vào thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, nhu cầu về kỹ sư dữ liệu lành nghề tiếp tục tăng. Cho dù bạn là người mới bắt đầu muốn thâm nhập vào lĩnh vực này hay một chuyên gia muốn cải thiện kỹ năng của mình, thì việc đăng ký khóa học kỹ thuật dữ liệu có thể cung cấp cho bạn kiến ​​thức và chuyên môn cần thiết.

1. Kỹ thuật dữ liệu với Google Cloud của Google Cloud:

Khóa học toàn diện này của Google Cloud bao gồm kiến ​​thức cơ bản về kỹ thuật dữ liệu bằng Google Cloud Platform (GCP). Nó khám phá các công nghệ lưu trữ và xử lý dữ liệu khác nhau như BigQuery, Dataflow và Cloud Storage, trao quyền cho sinh viên xây dựng các đường dẫn dữ liệu có thể mở rộng và thực hiện các phân tích nâng cao.

2. Bằng kỹ thuật dữ liệu Nano của Udacity:

Chương trình Cấp độ Nano Kỹ thuật Dữ liệu của Udacity cung cấp một chương trình giảng dạy thực hành bao gồm quy trình kỹ thuật dữ liệu từ đầu đến cuối. Từ mô hình hóa dữ liệu và quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) đến thiết kế kho dữ liệu và triển khai hồ dữ liệu, chương trình trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết thông qua các dự án trong thế giới thực.

3. Kỹ thuật dữ liệu trên AWS của Amazon Web Services (AWS):

Được thiết kế bởi AWS, khóa học này cung cấp thông tin tổng quan về các khái niệm kỹ thuật dữ liệu trên nền tảng AWS. Những người tham gia sẽ tìm hiểu cách tận dụng các dịch vụ AWS như Glue, Redshift và Athena để thiết kế kiến ​​trúc dữ liệu có thể mở rộng, tự động hóa các quy trình ETL và xây dựng hồ dữ liệu.

4. Thực hành Hadoop tốt nhất – Chế ngự dữ liệu lớn của bạn! bởi Udemy:

Khóa học được đánh giá cao này trên Udemy cung cấp phần giới thiệu thực hành về Apache Hadoop và hệ sinh thái của nó. Những người tham gia sẽ có được kinh nghiệm thực hành với các thành phần Hadoop như HDFS, MapReduce, Hive và Pig, học cách xử lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

5. Kỹ thuật dữ liệu cho các nhà phân tích kinh doanh của Coursera:

Lý tưởng cho các nhà phân tích kinh doanh chuyển sang vai trò kỹ thuật dữ liệu, khóa học này tập trung vào việc thu hẹp khoảng cách giữa yêu cầu kinh doanh và triển khai kỹ thuật. Nó bao gồm tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu, cho phép sinh viên hỗ trợ hiệu quả việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

6. Spark và Python cho Dữ liệu lớn với PySpark của Udemy:

Apache Spark đã trở thành một lựa chọn phổ biến để xử lý dữ liệu lớn. Khóa học Udemy này dạy cho sinh viên cách tận dụng Spark bằng Python thông qua PySpark. Những người tham gia sẽ có được kinh nghiệm thực hành về thao tác dữ liệu, xử lý dữ liệu và học máy bằng các khả năng mạnh mẽ của Spark.

7. Kỹ thuật dữ liệu, Dữ liệu lớn và Học máy trên GCP của Coursera:

Được cung cấp bởi Google Cloud và được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành, khóa học này bao gồm các khái niệm quan trọng về kỹ thuật dữ liệu, dữ liệu lớn và máy học sử dụng GCP. Những người tham gia sẽ học cách xây dựng các đường dẫn dữ liệu đầu cuối, triển khai các mô hình học máy và tận dụng các công nghệ dữ liệu lớn trên đám mây.

số 8. Nguyên tắc cơ bản của Kỹ thuật dữ liệu của Pluralsight:

Khóa học cơ bản này của Pluralsight cung cấp phần giới thiệu toàn diện về các nguyên tắc, phương pháp và công cụ kỹ thuật dữ liệu. Học sinh sẽ khám phá mô hình hóa dữ liệu, quy trình ETL, kho dữ liệu và kỹ thuật tích hợp dữ liệu, đạt được sự hiểu biết vững chắc về các khái niệm cốt lõi trong kỹ thuật dữ liệu.

9. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực với Apache Kafka của edX:

Apache Kafka đã cách mạng hóa việc truyền dữ liệu theo thời gian thực. Trong khóa học edX này, những người tham gia sẽ học cách xây dựng một đường truyền dữ liệu truyền phát có khả năng mở rộng và có khả năng chịu lỗi bằng Kafka. Họ cũng sẽ hiểu rõ hơn về kiến ​​trúc Kafka, xử lý thông báo và tích hợp với các hệ thống dữ liệu khác.

10. Bootcamp Kỹ thuật dữ liệu của DataCamp:

Khóa học này là một chương trình chuyên sâu và toàn diện bao gồm các khái niệm cơ bản và kỹ năng thực tế cần thiết cho sự nghiệp thành công trong kỹ thuật dữ liệu. Bootcamp bao gồm một loạt các khóa học đưa sinh viên đến các khía cạnh khác nhau của kỹ thuật dữ liệu, từ nhập và xử lý dữ liệu đến xây dựng đường dẫn dữ liệu có thể mở rộng và triển khai kiến ​​trúc dữ liệu.