“Top 10 đề bài ChatGPT cần thử cho những người đam mê khoa học dữ liệu”

Bài viết “Top 10 Must-Try ChatGPT Prompts for Data Science Enthusiasts” giúp các nhà khoa học dữ liệu mở rộng kiến thức và khả năng của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Bài viết liệt kê 10 lời nhắc ChatGPT phải thử, từ việc tạo mô hình học máy tự động, khám phá bộ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, tối ưu mã pandas đến viết regex bằng Python hay giải thích mã SQL. Các lời nhắc này rất hữu ích để tự động hóa nhiều hoạt động dựa trên ngôn ngữ, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả công việc. Đây là danh sách các từ khóa chính của bài viết: ChatGPT, khoa học dữ liệu, mô hình học máy, tự động hóa, trực quan hóa dữ liệu, tối ưu mã pandas, regex Python, mã SQL.
Dưới đây là 10 lời nhắc ChatGPT phải thử hàng đầu dành cho những người đam mê khoa học dữ liệu tốt hơn
Luôn có nhiều điều để khám phá và học hỏi trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Bài đăng này sẽ khám phá 10 gợi ý ChatGPT thú vị hàng đầu để giúp bạn mở rộng khả năng và kiến thức của mình trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu khác nhau. Những câu hỏi này sẽ kiểm tra và thúc đẩy bạn, từ việc tối ưu hóa mã cho đến các mô hình máy học. Những lời nhắc ChatGPT phải thử này rất hữu ích để tự động hóa nhiều hoạt động dựa trên ngôn ngữ, bao gồm viết, dịch, tóm tắt, v.v. Bạn có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian bằng cách sử dụng 10 lời nhắc ChatGPT phải thử hàng đầu này dành cho các nhà khoa học dữ liệu.
-
Đào tạo một mô hình phân loại
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đóng vai một nhà khoa học mã và dữ liệu cho tôi. tôi có [explain dataset] tập dữ liệu. Vui lòng tạo một mô hình học máy dự đoán [target variable].
-
Học máy tự động với TPOT
Đánh rắmt: Tôi muốn bạn chạy một bot máy học tự động (AutoML) để tôi sử dụng TPOT. Tôi đang phát triển một mô hình dự đoán […]. Vui lòng phát triển mã Python để xác định mô hình phân loại tốt nhất trên tập kiểm tra có điểm AUC lớn nhất.
-
Khám phá bộ dữ liệu
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đóng vai một nhà khoa học mã và dữ liệu cho tôi. tôi có [explain dataset] tập dữ liệu. Vui lòng tạo chương trình để trực quan hóa và khám phá dữ liệu.
-
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đóng vai một nhà phát triển Python. Tôi có một tập dữ liệu với tên [name] và cột có tên [name]. [Explain the graph needs]
-
Tăng tốc độ mã
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đóng vai kỹ sư phần mềm. Vui lòng giúp tôi giảm độ phức tạp về thời gian của mã bên dưới. [Insert code here]
-
Tối ưu mã Panda
Lời nhắc: Tôi muốn bạn trở thành người tối ưu hóa mã. Bạn có thể cho tôi biết mã pandas sau đây bị lỗi gì không và cách khắc phục? [Insert your code here].
-
Viết Regex bằng Python
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đóng vai trò của một nhà phát triển. Vui lòng viết regex Python đó [explain regex] cho tôi.
-
Dịch Python sang R
Lời nhắc: Tôi muốn bạn phục vụ như một người dịch mã. Bạn có thể dịch mã Python sau sang R không? [Insert code here]
-
Giải thích mã Python
Lời nhắc: Tôi muốn bạn giải thích mã. Chức năng của mã này là gì? [Insert code here]
-
Giải thích mã SQL
Lời nhắc: Tôi muốn bạn đảm nhận vai trò của một nhà giáo dục khoa học dữ liệu. Bạn có thể giải thích mã SQL này làm gì không? [Insert SQL code here]