“Top 10 Công Việc Trả Lương Cao Nhất Trong Lĩnh Vực AI và Khoa Học Dữ Liệu Nên Theo Đuổi Đến Năm 2023”

Dưới đây là 10 nghề nghiệp về khoa học dữ liệu và AI được trả lương cao nhất để theo đuổi vào năm 2023

Các chương trình về sự nghiệp AI và Khoa học dữ liệu đã thành công ngoài ý muốn về số lượng sinh viên đăng ký vì chúng cho phép tiếp cận nhiều hơn với thị trường việc làm cấp đầu vào với thu nhập cao hơn đáng kể so với bằng kỹ sư khoa học máy tính. Đáng ngạc nhiên, khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp rộng lớn với các ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, Thương mại điện tử, vận tải và hậu cần.

Các nhà khoa học dữ liệu có thể khám phá các cơ hội mới để tăng trưởng và phát triển bằng cách phân tích dữ liệu và khám phá các mẫu cũng như hiểu biết sâu sắc. Khi các công cụ và tài liệu nguồn mở trở nên sẵn có miễn phí hơn, khoa học dữ liệu đã trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều nhóm cá nhân hơn. Điều này đã giúp dân chủ hóa và tính toàn diện của khoa học dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những nghề nghiệp về khoa học dữ liệu để theo đuổi vào năm 2023. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu thêm về những nghề nghiệp về khoa học dữ liệu và AI được trả lương cao nhất.

1. NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU:

Nhà khoa học dữ liệu chịu trách nhiệm đánh giá và phân tích dữ liệu phức tạp để khám phá các mẫu và thông tin chi tiết có thể giúp các tổ chức đưa ra lựa chọn tốt hơn. Họ có hiểu biết và kiến ​​thức tốt về phân tích dữ liệu, lập trình và học máy.

2. PHÂN TÍCH CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU

Một nhà phân tích chất lượng dữ liệu chịu trách nhiệm đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu. Họ phải quen thuộc với các phương pháp quản lý dữ liệu và kiểm soát chất lượng.

3. CÁC NHÀ NGHIÊN CỨU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Các nhà nghiên cứu AI tiến hành nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và phát triển các thuật toán và mô hình mới để giải quyết các vấn đề phức tạp. Họ phải thành thạo khoa học máy tính, toán học và học máy.

4. NHÀ PHÂN TÍCH TRÍ TUỆ KINH DOANH

Một nhà phân tích kinh doanh thông minh phân tích dữ liệu để giúp các tổ chức đưa ra quyết định đúng đắn. Nghiên cứu dữ liệu để phát hiện các xu hướng và mẫu trước khi tạo báo cáo và trực quan hóa để chia sẻ những phát hiện của họ với ban quản lý công ty.

5. KIẾN TRÚC DỮ LIỆU

Kiến trúc sư dữ liệu xây dựng và duy trì kiến ​​trúc của hệ thống dữ liệu. Họ phải thành thạo về mô hình hóa dữ liệu và kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu.

6. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu để khám phá các xu hướng và hiểu biết sâu sắc. Họ phải có kiến ​​thức về thống kê, trực quan hóa dữ liệu và lập trình.

7. KỸ SƯ DỮ LIỆU

Một kỹ sư dữ liệu lớn thiết kế và xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng các công nghệ như Hadoop và Spark. Họ phải có kỹ năng lập trình xuất sắc cũng như kiến ​​thức về điện toán phân tán.

8. KỸ THUẬT MÁY HỌC

Các kỹ sư máy học phát triển các thuật toán và mô hình máy học để tự động hóa các hoạt động hoặc tạo ra các mô hình dự đoán. Họ phải là những lập trình viên xuất sắc với kiến ​​thức vững chắc về thống kê và số học.

9. KỸ SƯ KHAI THÁC DỮ LIỆU

Một kỹ sư khai thác dữ liệu phát triển và triển khai các thuật toán để khám phá các mẫu và thông tin chi tiết trong cơ sở dữ liệu lớn. Họ phải thành thạo lập trình cũng như học máy.

10. NHÀ PHÁT TRIỂN HÌNH ẢNH DỮ LIỆU

Các nhà phát triển trực quan hóa dữ liệu tạo ra các hình ảnh trực quan và bảng điều khiển để giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ. Họ phải có hiểu biết và kỹ năng tốt về công nghệ và lập trình trực quan hóa dữ liệu.