Thu thập thông tin Khách hàng với ChatGPT để hiểu được Nhận định của Khách hàng với quy mô lớn.
As the digital world continues to evolve, businesses now have greater access to customer feedback than ever before. With increasing connectivity, customers are more willing to voice their opinions than ever before. However, the sheer volume of feedback and its unstructured nature presents challenges in achieving meaningful insights. This is where businesses struggle to keep up with real-time analysis of customer data. Unstructured data holds immense value for businesses as it provides detailed information on customer behavior, preferences, and emotions that structured data cannot capture. However, extracting these deep insights requires deploying suitable tools and strategies. Enter recent breakthrough technology, Artificial Intelligence (AI), with a standout technology as a game-changer: ChatGPT.
ChatGPT is an AI-powered platform that combines Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) to generate incredible insights, detailed information and analysis on a large scale. It can help speed up the market research process, condense and analyze large amounts of data, while providing a robust platform on customer insights to make marketing strategies. Real-time user interaction, personalized guidance, and lightning-fast responses make it different from other technologies that have helped us in our work. This technology has the potential to completely change the market research landscape. However, ChatGPT is not just a tool; it is a way of thinking about how to combine human creativity with data-driven technology.
One of the advantages of using ChatGPT for analyzing customer feedback is its ability to understand context. It can identify the nuances in language and determine the emotions behind customer feedback. This allows us to gain deeper insights into customer needs and preferences, which can help improve their experience. For example, with the help of ChatGPT, we can quickly identify the emotions behind feedback and identify specific issues that led to negative experiences. This allows companies to address issues and improve customer experience.
AI can integrate hundreds of data sources, detect patterns, isolate events, and detect important factors almost instantly. As a result, the time constraints associated with this type of research are essentially eliminated. The ability to process natural language and machine learning of ChatGPT will allow ChatGPT to analyze and process large amounts of unstructured data, such as customer feedback and social media posts, in real-time. For example, a global e-commerce company can use ChatGPT to analyze customer feedback from multiple countries and languages. By using ChatGPT’s language translation capabilities, the company can gather detailed information from a larger customer base and identify global trends and patterns. Now this data can be used to adjust their marketing strategies and provide their products in each market. This allows businesses to understand customer behavior, preferences, and trends, helping them make better decisions and deliver better customer experiences.
Unstructured data analysis is a significant advantage of ChatGPT for businesses. Unstructured data, including customer feedback and social media posts, can provide valuable insights into customer behavior and preferences. However, this type of data can be difficult to analyze using traditional methods. ChatGPT will allow you to quickly and efficiently analyze unstructured data, identify key topics, perspectives, and trends. For example, hotel chains can use ChatGPT to analyze customer feedback from different online platforms. By using natural language processing to analyze reviews and comments, they can identify patterns and trends in customer satisfaction, as well as areas where the hotel needs to improve. This type of customer data can be used to improve hotel operations and customer experience.
In the world of market research, time is of the essence. To stay ahead in the competition, organizations must understand customer needs and preferences as quickly as possible. Imagine you are a company that has just launched a new product. You want to know how your customers are reacting to it and more importantly why. Instead of waiting for weeks for traditional market research to provide you with an answer, you can use AI to collect and analyze customer feedback in real-time. By using sentiment analysis, AI can classify customer reviews as positive or negative and provide you with real-time detailed insights into customer sentiments about your product. For example, a restaurant chain can use AI to analyze customer reviews and feedback on social media to determine which dish is the most popular and why. By identifying the most quoted positive and negative reviews, they can make informed decisions about how to improve their menu offerings.
In conclusion, ChatGPT is a game-changing technology that can help businesses analyze large amounts of unstructured data, gain deeper insights into customer behavior, preferences, and trends, and make better decisions to improve customer experiences. Its ability to process natural language and machine learning can provide a real-time detailed analysis of customer feedback and social media posts, making it an invaluable tool for market research. By using ChatGPT, businesses can stay ahead of the competition and deliver exceptional customer experiences.
Khi thế giới kỹ thuật số tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp hiện có quyền truy cập nhiều hơn vào phản hồi của khách hàng. Với khả năng kết nối ngày càng tăng, khách hàng sẵn sàng bày tỏ ý kiến của mình hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, số lượng lớn phản hồi và tính chất phi cấu trúc của nó đưa ra những thách thức trong việc đạt được những hiểu biết có ý nghĩa. Do đó, các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc theo kịp phân tích dữ liệu khách hàng theo thời gian thực.
Dữ liệu phi cấu trúc có giá trị lớn đối với doanh nghiệp vì nó cung cấp thông tin chi tiết về hành vi, sở thích và cảm xúc của khách hàng mà dữ liệu có cấu trúc không nắm bắt được. Tuy nhiên, việc trích xuất những hiểu biết sâu sắc này đòi hỏi phải triển khai các công cụ và chiến lược phù hợp.
Theo nghĩa này, trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã nổi lên như một thế lực mạnh mẽ, với một công nghệ nổi bật như một yếu tố thay đổi cuộc chơi: ChatGPT.
Chatgpt: Công nghệ đột phá để thay đổi hoàn toàn bối cảnh nghiên cứu thị trường
ChatGPT là một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để tạo ra các giả thuyết, thông tin chi tiết và phân tích đáng kinh ngạc trên quy mô lớn. Nó có thể giúp đẩy nhanh quá trình nghiên cứu thị trường, cô đọng và phân tích lượng lớn dữ liệu, đồng thời cung cấp nền tảng vững chắc về thông tin chi tiết về đối tượng để đưa ra chiến lược tiếp thị.
Tương tác người dùng theo thời gian thực, hướng dẫn được cá nhân hóa và phản hồi nhanh như chớp khiến nó trở nên khác biệt so với các công nghệ khác đã giúp chúng tôi trong công việc. Công nghệ này có khả năng thay đổi hoàn toàn cục diện nghiên cứu thị trường.
Tuy nhiên, ChatGPT không chỉ là một công cụ; đó là một cách suy nghĩ về cách kết hợp sự sáng tạo của con người với công nghệ dựa trên dữ liệu.
Mở khóa thông tin chi tiết: ChatGPT đang thay đổi Nghiên cứu thị trường như thế nào
Ưu điểm của việc sử dụng ChatGPT để phân tích phản hồi của khách hàng là khả năng hiểu ngữ cảnh. Nó có thể xác định các sắc thái trong ngôn ngữ và có thể xác định tình cảm đằng sau nhận xét của khách hàng. Điều này cho phép chúng tôi hiểu sâu hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, điều này có thể giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Ví dụ: giả sử một khách hàng để lại đánh giá trên trang web của công ty nói rằng “Tôi đã có một trải nghiệm không tốt với giám đốc dịch vụ khách hàng của bạn, người đã không trả lời bất kỳ câu hỏi nào của tôi.”
Với sự trợ giúp của ChatGPT, chúng tôi có thể nhanh chóng xác định cảm xúc đằng sau các nhận xét và xác định các vấn đề cụ thể gây ra trải nghiệm tiêu cực. Điều này cho phép công ty giải quyết các vấn đề và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Hầu như không mất nhiều thời gian, AI có thể tích hợp hàng trăm nguồn dữ liệu, phát hiện các mẫu và cô lập các sự kiện và phát hiện quan trọng. Kết quả là, những hạn chế về thời gian liên quan đến loại nghiên cứu này về cơ bản đã được loại bỏ.
-
Xử lý khối lượng lớn dữ liệu:
Với sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu số, các doanh nghiệp cần có khả năng phân tích và xử lý lượng lớn thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học của ChatGPT sẽ cho phép ChatGPT phân tích và xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như phản hồi của khách hàng và các bài đăng trên mạng xã hội, trong thời gian thực.
Ví dụ: một công ty thương mại điện tử toàn cầu có thể sử dụng Chatgpt để phân tích đánh giá và phản hồi của khách hàng từ nhiều quốc gia và ngôn ngữ. Bằng cách sử dụng khả năng dịch ngôn ngữ của Chatgpt, công ty có thể thu thập thông tin chi tiết từ một nhóm khách hàng lớn hơn và xác định các xu hướng cũng như mô hình toàn cầu. Bây giờ dữ liệu này có thể được sử dụng để điều chỉnh các chiến lược tiếp thị và cung cấp sản phẩm của họ ở mỗi thị trường.
Điều này cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và xu hướng của khách hàng, giúp đưa ra quyết định tốt hơn và mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
-
Phân tích dữ liệu phi cấu trúc:
Khả năng phân tích dữ liệu phi cấu trúc của ChatGPT là một lợi thế đáng kể cho các doanh nghiệp. Dữ liệu phi cấu trúc, bao gồm phản hồi của khách hàng và các bài đăng trên mạng xã hội, có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hành vi và sở thích của khách hàng.
Tuy nhiên, loại dữ liệu này có thể khó phân tích bằng các phương pháp truyền thống. ChatGPT sẽ cho phép bạn phân tích dữ liệu phi cấu trúc một cách nhanh chóng và hiệu quả, xác định các chủ đề, quan điểm và xu hướng chính.
Ví dụ: chuỗi khách sạn có thể sử dụng ChatGPT để phân tích phản hồi của khách hàng từ nhiều nền tảng trực tuyến khác nhau. Bằng cách sử dụng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích đánh giá và nhận xét của khách hàng, nó có thể xác định các mẫu và xu hướng về mức độ hài lòng của khách hàng, cũng như các lĩnh vực mà khách sạn cần cải thiện. Loại dữ liệu khách hàng này có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động của khách sạn và trải nghiệm của khách hàng.
Bằng cách tận dụng khả năng phân tích dữ liệu phi cấu trúc của ChatGPT, các thương hiệu có thể hiểu sâu hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, giúp đưa ra quyết định tốt hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
-
Thông tin chi tiết theo thời gian thực
Trong thế giới nghiên cứu thị trường, thời gian là điều cốt yếu. Để đi đầu trong cuộc cạnh tranh, các tổ chức phải hiểu nhu cầu và sở thích của khách hàng càng nhanh càng tốt.
Hãy tưởng tượng bạn là một công ty vừa tung ra một sản phẩm mới. Bạn muốn biết khách hàng của mình phản ứng thế nào với nó và quan trọng hơn là tại sao.
Thay vì chờ đợi hàng tuần để nghiên cứu thị trường truyền thống đưa ra câu trả lời cho bạn, bạn có thể sử dụng AI để thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng trong thời gian thực. Bằng cách sử dụng phân tích cảm tính, AI có thể phân loại đánh giá của khách hàng là tích cực hay tiêu cực và cung cấp cho bạn thông tin chi tiết tức thì về cảm nhận của khách hàng về sản phẩm của bạn.
Ví dụ: chuỗi nhà hàng có thể sử dụng AI để phân tích đánh giá và phản hồi của khách hàng trên mạng xã hội để xác định món nào trong thực đơn phổ biến nhất và lý do tại sao. Bằng cách xác định những nhận xét tích cực và tiêu cực thường được trích dẫn nhất, họ có thể điều chỉnh thực đơn và dịch vụ của mình cho phù hợp để tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
-
Cá nhân hóa nghiên cứu thị trường:
Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và xử lý lượng lớn dữ liệu của ChatGPT khiến ChatGPT trở thành một công cụ tuyệt vời để tiếp thị được cá nhân hóa. Các công ty có thể sử dụng ChatGPT để đánh giá dữ liệu khách hàng, tìm hiểu sở thích của họ và cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị cho các khách hàng cụ thể. Khách hàng có xu hướng phản ứng tích cực với các hoạt động truyền thông tiếp thị được nhắm mục tiêu cụ thể vào họ, điều này có thể dẫn đến hoạt động tiếp thị hiệu quả hơn và mức độ tương tác của người tiêu dùng cao hơn.
Ví dụ: các nhà bán lẻ quần áo có thể sử dụng Chatgpt để thu thập thông tin chi tiết được cá nhân hóa về sở thích thời trang của khách hàng. Bằng cách đặt câu hỏi về phong cách và sở thích quần áo của khách hàng, Chatgpt có thể cung cấp cho các nhà bán lẻ dữ liệu có giá trị về phong cách nào phổ biến nhất và tại sao. Loại dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để cung cấp thông tin cho thiết kế sản phẩm và các chiến dịch tiếp thị trong tương lai, giúp tăng sự hài lòng của khách hàng và doanh số bán hàng.
-
Rẻ hơn, sẵn có hơn
Nghiên cứu thị trường luôn là một công cụ quan trọng đối với các doanh nghiệp, nhưng nó thường đi kèm với mức giá cao. Các công ty lớn hơn có đủ khả năng thuê các công ty nghiên cứu thị trường để tiến hành khảo sát, tập trung vào nhóm và các nghiên cứu khác. Tuy nhiên, các doanh nghiệp nhỏ thường bị bỏ qua do chi phí cao. Nhưng, với sự ra đời của AI, trò chơi đã thay đổi.
AI làm cho nghiên cứu thị trường rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Ví dụ: các chatbot do AI cung cấp có thể thu thập phản hồi của khách hàng và cung cấp thông tin chuyên sâu với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với việc thuê một công ty nghiên cứu thị trường. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp nhỏ hiện có thể hưởng lợi từ những hiểu biết sâu sắc về nghiên cứu thị trường mà không phải phá sản.
Các ví dụ thực tế về việc áp dụng ChatGpt trong nghiên cứu thị trường
1. Cô ca
Công ty Coca-Cola sẽ sử dụng công nghệ AI tổng hợp của OpenAI để tiếp thị và trải nghiệm khách hàng, trong số những thứ khác, khiến công ty trở thành một trong những công ty sản phẩm tiêu dùng lớn đầu tiên chính thức tiết lộ việc sử dụng công nghệ được quảng cáo rầm rộ này.
- Expedia đã công bố ra mắt phiên bản beta của trải nghiệm lập kế hoạch du lịch trong ứng dụng mới do ChatGPT cung cấp. Expedia đã kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) vào nền tảng của họ để cung cấp trải nghiệm thống nhất từ khi lập kế hoạch đến sau khi đặt phòng. Trí tuệ nhân tạo và máy học được sử dụng để cung cấp các tùy chọn du lịch được cá nhân hóa và phù hợp cho khách du lịch dựa trên các đặc điểm như vị trí khách sạn, loại phòng, phạm vi ngày, mức giá, v.v.
Vai trò của ChatGpt trong nghiên cứu thị trường
Nói tóm lại, có vẻ như Chatgpt và bộ phận nghiên cứu thị trường sẽ cùng nhau có một tương lai lâu dài, hạnh phúc và hiệu quả. Khi AI cải thiện khả năng hiểu cảm xúc, cách diễn đạt, lời nói và cách sử dụng ngôn ngữ của con người, nó sẽ trở nên chính xác và có giá trị hơn. AI đã giúp thu thập, xử lý và phân tích thông tin; chúng ta có thể mong đợi nó tiếp tục và phát triển thành một đồng minh nghiên cứu thị trường quan trọng.
tiểu sử tác giả
Uma Bhat là trưởng nhóm Trải nghiệm khách hàng và Thông tin chi tiết về người dùng tại Clootrack, một nền tảng phân tích trải nghiệm khách hàng theo thời gian thực. Uma tập trung vào việc giúp các thương hiệu giải mã dữ liệu khách hàng và biến phản hồi của khách hàng thành trí thông minh.
Những gì người dùng có thể mong đợi từ OpenAI GPT-5? 
Sự vượt trội của Ernie của Baidu so với ChatGPT của OpenAI theo một số chỉ số. 
Liệu Google DeepMind’s AI Chatbot có hạ gục ChatGPT của OpenAI? 
Sự phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tại Vương quốc Anh năm 2023. 
Web Development Trông Như Thế Nào Trong Thời Đại AI & Không Cần Code? 
Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Sự thay đổi trải nghiệm đại học