“Thách thức của Trí tuệ Nhân tạo trong ngành Thực phẩm”

Trí tuệ nhân tạo có thể thách thức ngành công nghiệp thực phẩm bằng cách giảm thiểu sai sót của con người

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa và hợp lý hóa các hoạt động. Các Công nghiệp thực phẩm là một trong những ngành mà AI có thể tác động đến các hoạt động hàng ngày và cuối cùng là cách mạng hóa doanh nghiệp của bạn một cách đáng kể! Tự động hóa sẽ giúp chúng tôi duy trì nhiều lựa chọn đồng thời giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy các mặt hàng phù hợp với sở thích của họ. Sự tiếp xúc của con người vẫn quan trọng trong tất cả các bộ phận của dịch vụ ăn uống, cũng như giám sát chất lượng thông qua các đề xuất dựa trên dữ liệu từ thiết bị thông minh.

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh thực phẩm, giải pháp chuyên ngành: Là kết quả của cuộc cách mạng công nghệ đã cách mạng hóa cách thức sản xuất thực phẩm trong những năm gần đây, các công cụ như trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh thực phẩm đã góp phần hỗ trợ và đảm bảo an toàn, chất lượng, cung ứng và ngăn ngừa lãng phí.

An toàn thực phẩm: Bằng cách sử dụng một hệ thống giám sát, trí tuệ nhân tạo tăng an toàn thực phẩm và chất lượng, giảm thiểu nguy cơ nhiễm bẩn và quan trọng nhất là các điều kiện nguy hiểm. Họ có thể phân tích các mối nguy hiểm hoặc các điểm quan trọng trong sản xuất, theo dõi quy trình sản xuất, cảnh báo cho nhà sản xuất khi phát hiện ra vấn đề và đánh giá gian lận sức khỏe người tiêu dùng.

Hạn chế về nguồn cung: Chuỗi cung ứng thực phẩm đã sử dụng công nghệ, nhưng AI có khả năng tăng hiệu quả và lợi nhuận ở tất cả các giai đoạn sản xuất. AI trong chuỗi cung ứng cung cấp thông tin dự báo nhu cầu và các tuyến vận chuyển được tối ưu hóa để giảm chi phí nhiên liệu bằng thuật toán.

Chất thải thực phẩm đã tăng lên: AI trong lĩnh vực thực phẩm mang lại lợi ích kinh tế cho xã hội bằng cách giảm lãng phí thực phẩm và cung cấp thực phẩm cho công chúng. Máy thông minh duy trì hàng tồn kho một cách chính xác bằng cách thu thập ảnh được chuyển đổi thành dữ liệu và sử dụng thuật toán xem xét nhiều khía cạnh định trước, chẳng hạn như thời tiết, độ tươi của thực phẩm hoặc nhu cầu ước tính.

Tăng giá: Có các thuật toán AI đặc biệt nhằm vào việc định giá động cho các mặt hàng dễ hỏng có thể giúp giải quyết thách thức này. Giá được liên kết tối ưu với ngày hết hạn, vì vậy những sản phẩm có thời hạn sử dụng ngắn hơn sẽ tiết kiệm được tiền. Để thực hiện thao tác này, cần có một hệ thống cảm biến tinh vi có thể học cách xác định tình trạng của sản phẩm, dự đoán hư hỏng và chất lượng, đồng thời ước tính giá cả.