“Tất cả những điều cần biết về các đại lý AI tự động”

Đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu để hiểu mọi thứ bạn cần biết về các tác nhân AI tự trị

Trí tuệ nhân tạo đề cập đến khả năng của máy tính để thực hiện các hoạt động thường được thực hiện bởi con người bằng cách sử dụng dữ liệu, máy học và các kỹ thuật khác. AI có thể được sử dụng để tạo ra tác phẩm nghệ thuật sống động như thật, trả lời câu hỏi và tạo nội dung.

Nhưng hầu hết các hệ thống AI này đều yêu cầu bạn cung cấp cho chúng hướng dẫn về những việc cần làm. Tuy nhiên, nếu bạn muốn làm điều gì đó khác ngoài việc cung cấp giáo dục và thay vào đó muốn hệ thống AI của mình tự suy nghĩ một cách hiệu quả thì sao? Với các tác nhân AI tự trị, bạn có thể.

Tác nhân AI tự trị là gì?

Các tác nhân tự trị do AI cung cấp có thể phát triển, ưu tiên và hoàn thành các hoạt động một cách độc lập khi có mục tiêu. Một lệnh tự định hướng được thực hiện trong một vòng lặp để thực hiện hành động trên mỗi lần lặp được sử dụng.

Một tác nhân AI tự trị có thể được sử dụng để quản lý các tài khoản mạng xã hội của bạn, tạo danh sách việc cần làm liên quan đến công việc hoặc viết sách. Mọi người muốn biết thêm về họ bởi vì nó bây giờ là chủ đề phổ biến nhất. Nó đang phát triển nhanh chóng, vì vậy chúng ta sẽ sớm thấy nhiều bản phát hành hơn.

Một số tác nhân AI tự động, chẳng hạn như AutoGPT và BabyAGI, đã được biết đến trước đây.

Các tác nhân AI tự trị có thể thực hiện những nhiệm vụ gì?

Các tác nhân AI tự trị có thể thực hiện bất kỳ công việc kỹ thuật số nào miễn là chúng được giao các mục tiêu, bao gồm tạo nội dung, hỗ trợ cá nhân, quản lý tài chính cho các cá nhân, nghiên cứu và kiểm tra dữ liệu, tính khả dụng của các công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, sử dụng internet, v.v.

Các tác nhân AI tự trị hoạt động như thế nào?

Việc sử dụng các tác nhân AI tự trị đang gia tăng và ngày càng có nhiều cá nhân quan tâm đến kiến ​​trúc được sử dụng để tạo ra các tác nhân AI này. Các thành phần thiết yếu của một tác nhân AI tự trị thành công là gì?

Kiến thức

Cơ sở tri thức cho các hệ thống AI là rất cần thiết. Ngoài việc có hiểu biết chuyên môn về dữ liệu đào tạo của họ, họ cũng cần có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn.

Ký ức

Có và tìm hiểu về tài nguyên là có lợi, giống như nó dành cho mọi người, nhưng bạn có thể nhớ nó không? Các tác nhân AI tự trị sẽ cần khả năng ghi nhớ các sự kiện trong quá khứ và tìm hiểu về tài liệu mới.

Học hỏi

Để tối đa hóa ý tưởng về phần thưởng tích lũy, các tác nhân AI tự trị sử dụng các kỹ thuật như học tăng cường, một tập hợp con của máy học liên quan đến các mô hình đào tạo và khả năng tạo ra một loạt quyết định của chúng. Bằng cách cung cấp phản hồi, điều chỉnh chiến thuật và tạo kết quả đầu ra thực tế thông qua thử và sai, học tăng cường cho phép các mô hình cải thiện.

Ra quyết định

Khả năng ra quyết định của bạn được hỗ trợ bằng cách có một nền tảng kiến ​​thức và trí nhớ vững chắc. Đối với các tác nhân AI tự trị, việc ra quyết định yêu cầu phân tích dữ liệu, tìm kiếm bộ nhớ, cân nhắc các tùy chọn và chọn hướng hành động tốt nhất cho mục tiêu của người dùng.

Tóm lại, không giống như con người, các tác nhân AI tự trị không giống chúng ta. Họ không cần nghỉ giải lao, nghỉ để ăn, v.v. Họ có thể lập trình suốt ngày đêm để đảm bảo đầu ra hiệu quả, quay vòng nhanh và giảm khối lượng công việc của công nhân hiện tại cho những công việc tẻ nhạt.