RPA và AI trong ứng dụng giải trí hiện đại

Trong vài năm qua, AI đã trở thành chủ đề bàn tán của thị trấn. Nhưng, AI và RPA khác nhau như thế nào? Và, làm thế nào công nghệ này có thể được sử dụng trong giải trí? Hãy xem nào.

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA) là việc sử dụng ‘rô-bốt’ lập trình – vật lý hoặc ảo – sử dụng phần mềm đổi mới. RPA được lập trình với nhiều quy tắc khác nhau cho phép nó tự động hóa các quy trình dựa trên quy tắc đơn giản. Vì lý do này, nó cũng có thể được gọi là tự động hóa quy trình dựa trên quy tắc – nó thực sự tự động hóa các quy trình dựa trên quy tắc. Do đó, RPA có thể được lập trình để tự động hóa các tác vụ dựa trên quy tắc lặp đi lặp lại, thay vì giải phóng nhân viên cho các tác vụ có giá trị gia tăng cao hơn. Do đó, RPA cuối cùng có thể tăng hiệu quả trong hoạt động, tối ưu hóa năng suất, giảm lỗi và tăng sự hài lòng trong công việc, vì các tác vụ thông thường không còn yêu cầu nhập liệu thủ công.
Bên ngoài các cài đặt kinh doanh chính thức hơn, việc áp dụng RPA chậm hơn so với AI, hầu hết sử dụng RPA cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng, nhân sự, tài chính và hậu cần. Tuy nhiên, trò chơi bài xì dách, trò chơi xèng, bài xì phé và trò chơi lô tô tại Paddy Power sử dụng RPA để tự động hóa các quy trình hậu trường và đảm bảo trò chơi của họ công bằng nhất có thể. Theo nghĩa này, công ty cá cược Ireland đang dẫn đầu gói sử dụng RPA trong các ứng dụng giải trí hiện đại, mã hóa nó với khoảng 100 quy tắc để cải thiện và hợp lý hóa trải nghiệm của khách hàng mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc tốc độ tải của trò chơi.

Trong các ứng dụng giải trí hiện đại như sòng bạc trực tuyến, RPA cũng được kết hợp với nhận dạng ký tự quang học (OCR) để tiếp tục tự động hóa các quy trình và nâng cao khả năng chơi trò chơi. Theo Yahoo Finance, sự kết hợp giữa RPA và OCR đã tăng cường nhu cầu về RPA. OCR được sử dụng để nắm bắt kết quả của bất kỳ trò chơi trực tiếp nào như bingo, poker, blackjack hoặc roulette – và thậm chí cả các tương tác với dịch vụ khách hàng – chuyển đổi kết quả thành mã để RPA có thể đọc và ghi lại kết quả một cách chính xác. Dựa trên các quy tắc, RPA sau đó có thể sử dụng kết quả để thông báo các bước tiếp theo của mình, cho dù đó là thông báo người chiến thắng hay yêu cầu thêm thông tin từ người chơi, làm cho trò chơi trở nên công bằng và xác thực nhất có thể.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

Mặc dù RPA đôi khi được dán nhãn là một dạng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng về mặt kỹ thuật thì không phải vậy – ít nhất là không hoàn toàn. Mặc dù cách thức hoạt động của nó tương tự nhưng nó không phải là một giải pháp AI hoàn chỉnh vì nó yêu cầu đầu vào thủ công để lập trình các quy tắc của nó và bản thân RPA chỉ có thể tuân theo các quy tắc này. Tuy nhiên, AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu được xử lý mà không cần can thiệp thủ công. Theo nghĩa này, trong khi RPA phù hợp với các tác vụ lặp đi lặp lại, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ phức tạp hơn nhờ khả năng đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề.

Vì lý do này, AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng giải trí hiện đại. Trong truyền hình và điện ảnh, AI thường được sử dụng để tạo nội dung, hậu kỳ và tiếp thị, trong khi đó, trong ngành công nghiệp trò chơi điện tử, AI được sử dụng để làm cho trò chơi trở nên chân thực hơn. Theo Forbes, AI trong truyền thông và giải trí trị giá 13 tỷ đô la và đang có tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 26%. Đến năm 2030, nó được ước tính trị giá 99,3 tỷ USD.

Với tất cả những điều này, vì công nghệ dường như không ngừng chứng kiến ​​những cải tiến mới, nên cả RPA và AI đều có thể thấy nhiều ứng dụng giải trí hiện đại trong tương lai. RPA hay AI (hoặc cả hai) tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng cũng như nhu cầu và yêu cầu của nền tảng.