“Python hay Julia: Ngôn ngữ nào nhanh hơn?”

Đây là so sánh cuối cùng giữa Python vs Julia, một ngôn ngữ lập trình thịnh hành

Python đã nhận được rất nhiều sự chú ý kể từ năm ngoái khi nó được Tiobe Index vinh danh là ngôn ngữ lập trình của năm. Nó rất phổ biến trong giới khoa học dữ liệu và chuyên gia máy học, và nó được sử dụng rộng rãi trong Trí tuệ nhân tạo.

Lập trình Python là ngôn ngữ lập trình nguồn mở được sử dụng rộng rãi do tính đơn giản và đường cong học tập thấp. Mức độ phổ biến của Python đã tăng vọt trong những năm gần đây, nhưng Julia, một ngôn ngữ trẻ hơn, gần đây đã thu hút được rất nhiều sự chú ý và tìm kiếm.

Người ta nói rằng Julia, với tư cách là một ngôn ngữ lập trình, có thể cạnh tranh và hạ gục Python. Python đã tồn tại lâu hơn Julia và nó nhanh chóng trở thành lựa chọn ưa thích của các nhà phát triển và lập trình viên. Trên thực tế, theo một cuộc thăm dò mới, Python đã được vinh danh là ngôn ngữ hàng đầu mà các nhà phát triển sẽ chọn nếu không có Julia.

Julia đã nổi lên như một đối thủ tiềm năng của Python với các tính năng mạnh mẽ và Python cũng không kém cạnh.

Julia Vs Trăn

Đây là so sánh cuối cùng giữa Python vs Julia

Tốc độ

Julia nhanh như ngôn ngữ lập trình C. Các nhà phát minh muốn thứ gì đó ‘nhanh’, vì vậy nó được hình thành và phát triển vì tốc độ. Julia không được giải thích; do đó nó là một ngôn ngữ lập trình nhanh; nó cũng được biên dịch trong thời gian chạy bằng khung LLVM. Julia cung cấp tốc độ cao mà không cần bất kỳ quy trình tối ưu hóa hoặc cấu hình riêng nào và do đó là giải pháp cho tất cả các vấn đề về hiệu suất của bạn.

song song

Julia và Python, cả hai ngôn ngữ lập trình, có thể thực hiện song song các tác vụ. Mặt khác, kỹ thuật của Python yêu cầu tuần tự hóa và tách nhóm dữ liệu để phối hợp giữa các luồng, trong khi quá trình song song hóa của Julia chính xác hơn nhiều.

Julia cũng có cú pháp song song nặng nhất so với Python, giúp hạ thấp rào cản sử dụng nó.

Cộng đồng

Mỗi ngôn ngữ lập trình phải có một cộng đồng lớn và tích cực đằng sau nó. Một ngôn ngữ lập trình nên có một lượng người theo dõi mạnh mẽ trong cộng đồng. Julia có một cộng đồng sôi nổi và sôi nổi, tuy nhiên vì là ngôn ngữ mới nên quy mô cộng đồng còn hạn chế.

Mặt khác, Python đã xuất hiện từ rất lâu và do đó được cộng đồng hỗ trợ rất nhiều. Cộng đồng lập trình Julia vẫn còn sơ khai. Cộng đồng Python lớn là một lợi ích lớn cho các nhà phát triển vì nó cung cấp nhiều tài nguyên để đối phó với những khó khăn và sự không chắc chắn.

Thư viện

Một trong những hạn chế quan trọng của Julia là các gói không được bảo trì tốt. Lúc đầu, mất quá nhiều thời gian để vẽ biểu đồ dữ liệu, tuy nhiên, Julia có thể giao tiếp trực tiếp với thư viện C. Julia sẽ cần một thư viện mạnh mẽ để tự phát triển vì nó mới đối với văn hóa phần mềm.

Mặt khác, Python cung cấp nhiều thư viện, giúp dễ dàng thực hiện bất kỳ tác vụ bổ sung nào. Julia thiếu số lượng thư viện mà Python có, do đó, nó dễ sử dụng hơn do có nhiều thư viện lựa chọn. Phần lớn các thư viện của bên thứ ba cũng hỗ trợ Python. Số lượng lớn các gói của bên thứ ba mà nó có thể hỗ trợ là điều cần thiết đối với bất kỳ nhà phát triển hoặc lập trình viên nào.

Nhập động

Julia và Python đều là ngôn ngữ lập trình kiểu động, có nghĩa là các nhà phát triển không cần khai báo biến. Tuy nhiên, Julia cho phép bạn kết hợp và thu lợi nhuận từ cả hai loại tĩnh và động.

Hoạt động với Shell

Julia có mối quan hệ rất tốt với Shell. Ví dụ: lệnh trình bao để kiểm tra nội dung của tệp. Biến Julia được xuất sang trình bao dưới dạng biến môi trường. Sau khi mở, người dùng có thể sửa đổi tệp.

Làm việc với các lệnh shell trong Julia dễ dàng hơn trong Python. Về khía cạnh này, Julia đi trước Python.