“PARADIGMS CẬP NHẬT CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ BẢO VỆ NGƯỜI TỊ NẠN”

Hãy cùng khám phá các chi tiết cụ thể của Mô hình đang phát triển của AI và Bảo vệ người tị nạn

Tập quán quốc tế (BASIC) là khuôn khổ được sử dụng cho quyền tài phán quốc gia trên toàn thế giới. Nó bao gồm các quyền tị nạn, có năm đặc điểm: vũ trụ, ràng buộc, hỗn hợp, phụ thuộc lẫn nhau và liên kết với nhau. BASIC hoạt động dựa trên phẩm giá của người dùng. Quyền của người tị nạn tập trung vào phẩm giá con người, điều này xác định khái niệm “quyền của người tị nạn”.

Những quyền này thực sự đề cao phẩm giá. Tuy nhiên, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đặt ra những thách thức mới đối với sự bình đẳng của con người trong tất cả các lĩnh vực. AI vi phạm các tiêu chuẩn nhân quyền quốc tế bằng cách sử dụng các thuật toán làm suy giảm nhân loại. Hiện tại, AI không có sự cân nhắc nào đối với nhân loại. Nó dựa trên các số liệu không bảo vệ được con người hoặc giảm bớt sự đau khổ của con người Xác định tình trạng tị nạn (RSD) thủ tục.

sách”Lập trình mô hình AI” là văn bản đầu tiên đề cập đến cách tiếp cận Common Lisp tiên tiến để tạo ra các hệ thống AI quan trọng. Các phần sau trình bày chi tiết mô hình AI đang phát triển và tác động của nó đối với việc bảo vệ người tị nạn:

Ngày càng có nhiều người quan tâm đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hệ thống tị nạn và nhập cư cũng như an ninh biên giới. Sự phát triển pháp lý, công nghệ và chính sách trong lĩnh vực này đang nhận được sự giám sát ngày càng tăng từ các học giả và các thành viên của xã hội dân sự. Tuy nhiên, lĩnh vực này đã nhận được sự quan tâm chính sách hạn chế so với các môi trường AI có rủi ro cao khác.

Khi các quốc gia đảm nhận trách nhiệm cụ thể đối với các cá nhân tìm nơi ẩn náu và bảo vệ nhân đạo ở biên giới quốc gia, áp dụng AI trong tị nạn và nhập cư, bối cảnh làm tăng sự không chắc chắn về khả năng của các chính phủ trong việc thực hiện nghĩa vụ nhân quyền của họ.

Các rủi ro liên quan đến hệ thống AI bao gồm tác hại tiềm tàng đáng kể, vì chúng có thể gây ra hoặc góp phần vào việc thực hành “làm lại”.

Sự từ chối đề cập đến việc những người xin tị nạn bị trả lại một cách sai trái về quốc gia gốc của họ hoặc một quốc gia không an toàn, nơi họ có thể phải đối mặt với sự ngược đãi hoặc vi phạm nhân quyền nghiêm trọng. Sử dụng AI trong môi trường tị nạn cũng làm tăng mối lo ngại về sự công bằng và đúng thủ tục.

Những nỗ lực gần đây đối với sự đổi mới có trách nhiệm mang lại lý do cho sự lạc quan. Các chính phủ đang tập trung vào việc triển khai AI trong các quy trình ra quyết định liên quan đến tị nạn được cho là ít xung đột hơn với các nguyên tắc pháp lý trong nước và quốc tế.

Tuy nhiên, AI phù hợp với nhân quyền phải đối mặt với những thách thức đáng kể do tính chất nghiêm ngặt và luôn thay đổi của các chính sách nhập cư và tị nạn ở nhiều quốc gia. Ngoài ra, còn có các vấn đề mang tính hệ thống liên quan đến công lý và tiếp cận các quyền. Hơn nữa, nó ngăn cản rất nhiều sự tham gia của cộng đồng và khu vực tư nhân trong việc phát triển AI có trách nhiệm và hợp tác.

Các hệ thống và chính sách trong tương lai có thể được hưởng lợi từ các biện pháp bảo vệ AI mới nổi dựa trên các nguyên tắc quản trị tốt, chẳng hạn như kiểm soát con người, tính minh bạch và đánh giá tác động bằng thuật toán. Tuy nhiên, nguyên tắc chung này phải được điều chỉnh cho phù hợp với bối cảnh tị nạn bằng cách áp dụng các tiêu chuẩn pháp lý được thiết kế để ngăn chặn các kết quả vi phạm nhân quyền.

Còn gì nữa không?

Ở cấp quốc gia và khu vực, điều quan trọng là phải tập trung vào cách các công cụ AI có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên quyền con người trong các hệ thống phức tạp và bị chính trị hóa mà không làm trầm trọng thêm tình hình. Sự tương tác giữa AI và những người xin tị nạn hoặc người tị nạn sẽ là một trường hợp thử nghiệm cho luật pháp và quản trị AI trong tương lai ở cấp quốc gia và khu vực. Hành động cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các bài tập thiết lập tiêu chuẩn AI toàn cầu, chẳng hạn như các tiêu chuẩn kỹ thuật dựa trên Liên hợp quốc và các sáng kiến ​​đa quốc gia cấp cao.