“Lợi ích và thách thức của phân tích dữ liệu trong bảo mật mạng”

Dưới đây là những lợi ích và thách thức chính của phân tích dữ liệu trong lĩnh vực an ninh mạng

Việc tạo và lưu trữ khối lượng dữ liệu ngày càng tăng của các tổ chức đã khiến an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu đối với tất cả các loại hình công ty. Vì phân tích dữ liệu lớn hiện là một công cụ thiết yếu để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng cũng như giảm thiểu tác động của chúng, nên sự gia tăng của dữ liệu lớn đã thay đổi cách các tổ chức tiếp cận an ninh mạng.

Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ dự đoán rằng số lượng nhân viên an ninh mạng sẽ tăng 35% từ năm 2021 đến năm 2031, khiến họ trở thành một trong những người phát triển nhanh nhất trong nước. Chứng chỉ khoa học dữ liệu trực tuyến là nơi tốt nhất để bắt đầu nếu bạn muốn học những kỹ năng theo yêu cầu này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn một số lợi ích và thách thức của phân tích dữ liệu trong an ninh mạng. Đọc để tìm hiểu thêm về thách thức phân tích dữ liệu này trong an ninh mạng.

phát hiện

Khả năng phát hiện sự bất thường và các mẫu có thể chỉ ra một cuộc tấn công mạng có thể xảy ra là một trong những lợi thế chính của phân tích dữ liệu lớn trong an ninh mạng. Các chuyên gia an ninh mạng có thể phát hiện hành vi kỳ quặc có thể là dấu hiệu của hành vi vi phạm hoặc hack bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu. Phân tích dữ liệu lớn trong an ninh mạng có thể xác định dấu vết hoạt động của tin tặc, chẳng hạn như nếu chúng đang cố giành quyền truy cập trái phép vào mạng của công ty.

Phản ứng

Khả năng phân tích dữ liệu lớn giúp các tổ chức phản ứng nhanh chóng và hiệu quả trước các cuộc tấn công mạng là một lợi ích quan trọng khác của công nghệ này. Các tổ chức phải có khả năng nhận ra quy mô và mức độ của một cuộc tấn công để hành động nhanh chóng nhằm giảm thiểu tác động trong trường hợp vi phạm.

Các tổ chức có thể hưởng lợi từ việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn để nhanh chóng xác định nguồn gốc của các cuộc tấn công, các hệ thống và dữ liệu bị ảnh hưởng cũng như mức độ thiệt hại. Các tổ chức có thể sử dụng thông tin này để hướng dẫn phát triển các chiến lược ứng phó của họ và để giúp các tổ chức quyết định các bước cần thực hiện để kiểm soát và giảm thiểu tác động của một cuộc tấn công.

Phòng ngừa

Trước khi một cuộc tấn công mạng xảy ra, các phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng để ngăn chặn nó. Các chuyên gia về an ninh mạng có thể chủ động ngăn chặn các mối đe dọa tiềm ẩn bằng cách phát hiện các mẫu và xu hướng trong dữ liệu và thực hiện các bước cần thiết. Phân tích dữ liệu có thể giúp xác định các dấu hiệu cảnh báo về một cuộc tấn công sắp tới, cho phép các tổ chức thực hiện hành động phòng ngừa, chẳng hạn như nếu một loại tấn công nhất định đã được thực hiện trong một tổ chức tương tự.

Thách thức tiềm năng

Việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn cho an ninh mạng có thể khó khăn. Nguy cơ vi phạm dữ liệu và lạm dụng dữ liệu tăng lên khi các tổ chức thu thập nhiều dữ liệu hơn. Vì điều này, các doanh nghiệp phải thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu một cách an toàn và hợp pháp.

Để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu đúng cách, các tổ chức phải đầu tư vào công nghệ, nhân viên và quy trình phù hợp. Sự phức tạp của các hệ thống phân tích dữ liệu lớn này có thể là gánh nặng cho các tổ chức này. Các tổ chức cần đưa ra các công cụ và quy trình phù hợp để hiểu khối lượng dữ liệu được tạo, điều này có thể gây khó khăn cho việc phân tích.