Lợi ích của học ngôn ngữ lập trình Python là gì?

Ngôn ngữ lập trình Python: Mở ra cơ hội sinh lời và tương lai an toàn

Học hỏi lập trình Python, và bạn sẽ. Không, chúng tôi không nói về loài bò sát hay các đoàn hài kịch cổ điển của Anh (dù sao thì cũng không chính xác); ý chúng tôi là con trăn, như trong ngôn ngữ lập trình. con trăn rất dễ hiểu và một khi bạn hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để có được một sự nghiệp tuyệt vời với sự phát triển nhanh chóng khoa học dữ liệu ngành công nghiệp. Tốt hơn nữa, công việc của bạn sẽ phát đạt khi nhu cầu về lập trình viên Python phát triển với các ứng dụng mới cho máy học xuất hiện mỗi ngày.

Những lý do hàng đầu để học Python:

Lập trình Python tạo ra thị trường việc làm toàn cầu vì lợi ích của Python là rõ ràng. Theo ZDNet, Python là một trong ba ngôn ngữ lập trình hàng đầu trên thế giới và đang sẵn sàng trở nên phổ biến nhất. Trên thực tế, theo Chỉ số PYPL, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn thế giới, vì vậy nếu bạn muốn làm việc ở một quốc gia khác, bạn có cơ hội tốt để nhận được việc làm ở Thụy Sĩ hoặc Úc. Bạn thích làm việc ở đâu? Thêm Python vào bộ kỹ năng của bạn có thể là tấm vé giúp bạn đến bất cứ đâu.

Lập trình Python là một kỹ năng có mục đích chung được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực, bao gồm khoa học dữ liệu, tính toán khoa học và toán học, phát triển web, tài chính và thương mại, tự động hóa và quản trị hệ thống, đồ họa máy tính, phát triển trò chơi quan trọng, kiểm tra bảo mật và thâm nhập, chung và ứng dụng . -kịch bản cụ thể, lập bản đồ và địa lý (phần mềm GIS). Vì vậy, nếu bạn học Python, bạn sẽ có nhiều cơ hội việc làm hơn bạn có thể tưởng tượng — ở trong nước hoặc ở nước ngoài. Bạn thích lĩnh vực gì? Khoa học dữ liệu rất phổ biến, nhưng các tùy chọn như phát triển trò chơi, tài chính và giao dịch, thử nghiệm bảo mật và thâm nhập, lập bản đồ mạng và địa lý là những khả năng thú vị tiềm ẩn khác. Cách bạn tận dụng các lợi ích của Python là lựa chọn của bạn.

Dấu nhắc lệnh Python:

Theo Forbes, các công ty đã tăng tốc tuyển dụng khoa học dữ liệu và phân tích trong năm qua. Bạn có thể đảm nhận một trong những công việc đó nếu bạn học lập trình Python. Tại sao? Bạn sẽ hiểu khi bạn nắm vững những lợi ích của Python. Những lý do này bao gồm:

Tiềm năng thu nhập:

Python là ngôn ngữ máy tính được trả lương cao thứ hai, theo Thật vậy. Bạn có thể mong đợi mức lương trung bình là 110.026 đô la Mỹ mỗi năm. Không có gì để khóc về! Bạn sẽ kiếm được nhiều tiền nhất nếu bạn có thể kiếm được một công việc với Selby Jennings. Mức lương trung bình ở đó là US$245,862.

Dễ hiểu:

Một trong những lợi ích chính của Python là nó dễ học và thú vị khi sử dụng. Không giống như hầu hết các ngôn ngữ máy tính, cú pháp của nó giống như tiếng Anh, vì vậy nó không gây căng thẳng khi học như các ngôn ngữ lập trình khác. Nó được đặt tên theo Rạp xiếc bay của Monty Python, vì vậy bạn biết đấy ai đó đã có khiếu hài hước khi phát triển mã này và do đó làm cho nó dễ sử dụng. Nó xử lý tốt độ phức tạp nên bạn có thể tập trung vào việc học những lợi ích của lập trình Python chứ không phải sự phức tạp của các chi tiết nhỏ. Thêm vào đó, nó miễn phí và mã nguồn mở. Tuyệt vời!

Uyển chuyển:

Python không chỉ dễ học mà còn linh hoạt. Hơn 125.000 thư viện Python của bên thứ ba cho phép bạn sử dụng Python để học máy, xử lý web và thậm chí cả sinh học. Ngoài ra, các thư viện tập trung vào dữ liệu của nó như pandas, NumPy và matplotlib làm cho nó có khả năng xử lý, thao tác và trực quan hóa dữ liệu rất tốt — đó là lý do tại sao nó được ưa chuộng trong phân tích dữ liệu. Nó có sức chứa đến mức nó thường được gọi là “Con dao quân đội Thụy Sĩ” theo cách nói của máy tính.

Được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp:

Nhờ những lợi ích và tính linh hoạt của Python, bạn có thể tìm thấy nó ở hầu hết mọi ngành. Các lập trình viên Python mới không chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Mặt khác, bạn có thể làm việc trong lĩnh vực tài chính và thương mại, điện toán khoa học và toán học, phát triển web, quản trị và tự động hóa hệ thống, đồ họa máy tính, phát triển trò chơi quan trọng, kiểm tra thâm nhập và bảo mật, tập lệnh chung và ứng dụng cụ thể, cũng như lập bản đồ và địa lý (phần mềm GIS). Sự lựa chọn là của bạn. Bạn không muốn trở thành một chuyên gia máy tính? Không cần. Thay vào đó, hãy trở thành một chuyên gia tài chính!

Bảo mật Python:

Lập trình Python không chỉ dễ học mà còn là một trong những ngôn ngữ lập trình máy tính an toàn nhất nhờ Dự án bảo mật Python của OWASP. Dự án giúp các lập trình viên tạo ra “phiên bản cứng” có khả năng chống lại các cuộc tấn công và thao túng cao hơn. Tiếp cận các vấn đề từ ba góc độ khác nhau, các nhà phát triển có thể sử dụng phân tích hộp trắng và hộp đen, đồng thời phát triển Python được tăng cường bảo mật phù hợp với môi trường có rủi ro cao, bảo mật cao.

Chọn chương trình phù hợp:

Bạn có muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu thú vị không? Các khóa học về khoa học dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho bạn những kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để trở nên xuất sắc trong ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng này. Các chuyên gia hướng dẫn sẽ hướng dẫn bạn thực hiện các dự án thực tế, các tình huống trong thế giới thực và các nghiên cứu điển hình, mang lại cho bạn kinh nghiệm thực hành cần thiết để thành công. Với nhiều khóa học, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu, tạo báo cáo chuyên sâu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể giúp thúc đẩy thành công trong kinh doanh.

Tại sao không học Python trực tuyến?

Tất nhiên, cách tốt nhất để học lập trình Python là tham gia một lớp học ở đó, vậy tại sao bạn không đăng ký vào Caltech PG về Khoa học dữ liệu của Simplilearn? Khóa học này dạy cho bạn các khái niệm thiết yếu về lập trình Python và cung cấp cho bạn kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu, học máy, trực quan hóa dữ liệu, quét web và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm quan trọng về kiểu dữ liệu, bộ dữ liệu, danh sách, toán tử cơ bản và hàm.

Trong khi bạn đang ở đó, hãy xem PG của Simplilearn trong Khoa học dữ liệu. Chương trình phù hợp với tất cả các chuyên gia đang đi làm, bao gồm các chủ đề quan trọng trong công việc như R, lập trình Python, thuật toán Machine Learning và khái niệm NLP, Trực quan hóa dữ liệu với Tableau một cách chi tiết thông qua mô hình học tập tương tác của Simplilearn với các phiên trực tiếp của các học viên toàn cầu, phòng thí nghiệm thực hành , IBM Hackathon và các dự án công nghiệp.

Phần kết luận:

Bây giờ là lúc để học Python. Những điều cơ bản sẽ giúp bạn đạt được vị trí hàng đầu trong lĩnh vực bạn quan tâm đã chọn, cùng với khả năng kiếm tiền được nâng cao. Khoa học dữ liệu có lẽ là lựa chọn tốt nhất của bạn, nhưng dù bạn đặt chân đến đâu, bạn sẽ rất vui vì đã học lập trình Python.