Hướng dẫn tối ưu trở thành Kỹ sư Nhắc nhở Trí tuệ Nhân tạo.

Đây là hướng dẫn cuối cùng để trở thành một kỹ sư AI nhanh chóng, người nhanh chóng trải nghiệm một bước đột phá

Thiết kế và triển khai các hệ thống phần mềm có thể xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực là một chuyên ngành kỹ thuật tức thời. Nhu cầu về các kỹ sư nhanh tài năng đang tăng lên cùng với nhu cầu về phân tích dữ liệu lớn. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ phác thảo quy trình từng bước để trở thành kỹ sư AI nhanh, cùng với dữ liệu liên quan và lời khuyên thành công.

Dữ liệu lớn ngày càng được các doanh nghiệp sử dụng nhiều hơn để thông báo các quyết định, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các kỹ sư tức thời lành nghề. Trong kỹ thuật tức thời, các hệ thống phần mềm có thể xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu lớn ngay lập tức được thiết kế và triển khai. Các kỹ sư nhanh nhẹn thành công có sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật, sự nhạy bén trong kinh doanh và kinh nghiệm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về hướng dẫn chi tiết để trở thành một kỹ sư AI nhanh.

Bước 1: Học Khoa học Máy tính hoặc một Chủ đề liên quan để kiếm được một tấm bằng

Cần có nền tảng vững chắc về khoa học máy tính để phát triển thành một kỹ sư nhanh chóng. Bạn sẽ có kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong ngành này nếu bạn có bằng về khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm hoặc chuyên ngành tương tự. Cục Thống kê Lao động (BLS) đã báo cáo rằng vào tháng 5 năm 2020, thu nhập trung bình hàng năm cho các công việc liên quan đến máy tính và công nghệ thông tin là 91.250 đô la Mỹ, với việc làm dự kiến ​​sẽ tăng 11% từ năm 2019 đến năm 2029.

Các chương trình cấp bằng khoa học máy tính thường bao gồm các môn học bao gồm lập trình, thuật toán, cấu trúc dữ liệu, kiến ​​trúc máy tính và hệ điều hành. Các chương trình này cung cấp nền tảng vững chắc cho chuyên môn kỹ thuật cần thiết để làm việc nhanh chóng với tư cách là một kỹ sư. Ngoài ra, một số trường đại học có các khóa học phân tích dữ liệu lớn cụ thể có thể cung cấp cho sinh viên trải nghiệm thực tế bằng cách sử dụng các công nghệ và công cụ được sử dụng trong lĩnh vực này.

Bước 2: Trở nên quen thuộc hơn với công nghệ dữ liệu lớn

Đạt được chuyên môn với các công nghệ dữ liệu lớn như Apache Kafka, Apache Spark và Hadoop là điều cần thiết để thành công trong kỹ thuật tức thì. Công nghệ này thường được sử dụng để xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu ngay lập tức. Theo một nghiên cứu gần đây của Truth, thu nhập trung bình hàng năm của các kỹ sư dữ liệu lớn là 132.257 đô la Mỹ.

Bạn có thể nghĩ đến việc tham dự các lớp học trực tuyến, tham gia hackathons hoặc làm việc trong các dự án mã nguồn mở để có kiến ​​thức chuyên môn về các công nghệ này. Ngoài ra, một số doanh nghiệp cung cấp cơ hội làm việc với các công nghệ dữ liệu lớn thông qua thực tập hoặc vai trò cấp đầu vào.

Bước 3: Làm quen với Ngôn ngữ lập trình

Bạn sẽ sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm Java, Python và C++, với tư cách là một kỹ sư ngay lập tức. Để vượt trội trong sự nghiệp này, bạn phải làm quen với những ngôn ngữ này. Java, Python và C++ hiện nằm trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên thế giới, theo TIOBE Index, chỉ số đo lường mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình.

Bạn có thể nghĩ đến việc đăng ký các lớp học trực tuyến, đọc sách hướng dẫn lập trình hoặc tham gia các cuộc thi mã hóa để đạt được kỹ năng về ngôn ngữ này. Bạn cũng có thể phát triển khả năng lập trình của mình bằng cách thực hiện các dự án của riêng mình hoặc đóng góp cho các sáng kiến ​​nguồn mở.

Bước 4: Khám phá cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Các thành phần cơ bản của khoa học máy tính và những gì thúc đẩy kỹ thuật là cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Bạn có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả nếu bạn có hiểu biết vững chắc về cấu trúc dữ liệu như mảng, danh sách được liên kết và cây cũng như các thuật toán như sắp xếp và tìm kiếm. Theo Glassdoor, thù lao trung bình hàng năm cho các kỹ sư phần mềm có chuyên môn về thuật toán là 107.000 đô la Mỹ.

Bạn có thể nghĩ đến việc tham gia các lớp học trực tuyến, đọc sách giáo khoa hoặc thực hành các tác vụ mã hóa để nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Hơn nữa, một số tổ chức học thuật cung cấp các khóa học về thuật toán và cấu trúc dữ liệu chuyên biệt, có thể cung cấp cho sinh viên kiến ​​thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế.

Bước 5: Tham dự Hội thảo và Tham gia Diễn đàn Trực tuyến

Điều quan trọng là tham gia vào các nhóm trực tuyến và tham dự hội nghị nếu bạn muốn theo kịp những phát triển mới nhất trong kỹ thuật tức thời. Những cuộc tụ họp này tạo cơ hội để nghe ý kiến ​​từ các chuyên gia về chủ đề và kết nối với các chuyên gia khác. Theo một nghiên cứu của Stack Overflow, tham dự các hội nghị là một trong những cách phổ biến nhất để các nhà phát triển theo kịp các công nghệ mới nổi.

Một cách để học hỏi từ các chuyên gia khác về chủ đề này là tham gia vào các cộng đồng trực tuyến như diễn đàn hoặc nhóm truyền thông xã hội. Ngoài ra, có thể đạt được kiến ​​thức kịp thời về các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong kỹ thuật bằng cách đọc các blog của ngành hoặc theo dõi các nhà tư tưởng nổi bật trên mạng xã hội.

Bước 6: Xây dựng danh mục đầu tư dự án

Điều quan trọng là tạo một danh mục các dự án để thể hiện khả năng và kiến ​​thức của bạn với tư cách là một kỹ sư nhanh. Những nhiệm vụ này có thể bao gồm lao động cho khách hàng hoặc công ty, dự án cá nhân hoặc đóng góp cho phần mềm nguồn mở. Một danh mục đầu tư mạnh mẽ có thể chứng minh cho các nhà tuyển dụng tiềm năng về chuyên môn kỹ thuật, khả năng sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề của bạn.

Điều quan trọng là chọn các dự án cho danh mục đầu tư của bạn làm nổi bật các kỹ năng và sở thích của bạn. Hãy chắc chắn rằng danh mục đầu tư của bạn cũng được tổ chức và đẹp mắt. Cân nhắc sử dụng chương trình giới thiệu trực tuyến như GitHub để giới thiệu tác phẩm của bạn.

Bước 7: Tạo một mạng lưới chuyên nghiệp

Bất kỳ lĩnh vực nào, kể cả kỹ thuật phát triển nhanh, đều có thể hưởng lợi từ mạng lưới chuyên nghiệp. Thông qua kết nối mạng, một người có thể gặp gỡ các nhà tuyển dụng tiềm năng, thu thập kiến ​​thức từ các chuyên gia về chủ đề và theo dõi các xu hướng của ngành.

Bạn có thể cân nhắc tham gia hiệp hội nghề nghiệp như Hiệp hội Máy tính (ACM) hoặc Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) hoặc tham gia các sự kiện trong ngành hoặc diễn đàn trực tuyến để mở rộng mạng lưới nghề nghiệp của mình.