Hướng dẫn nghề nghiệp AI Engineer cho năm 2023.

Hãy cùng xem các kỹ năng cần thiết để làm việc thông qua hướng dẫn nghề nghiệp kỹ sư AI

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng vô tận để cải thiện và tạo điều kiện thuận lợi cho các nhiệm vụ giữa người với người, bao gồm nhận dạng giọng nói, xử lý hình ảnh, quản lý quy trình kinh doanh và thậm chí cả chẩn đoán bệnh. Nếu bạn đã có thiên hướng về kỹ thuật và có kinh nghiệm phát triển phần mềm, hãy nghĩ về một nghề AI béo bở và học cách trở thành một nghề đó. kỹ sư AI.

1. Hiểu những điều cơ bản: Trí tuệ nhân tạo là một chủ đề cần được hiểu thường xuyên. Quá nhiều cuộc thảo luận xoay quanh mối lo ngại rằng nó gây ra mối đe dọa lớn cho nhân loại. Những người muốn làm việc trong lĩnh vực này phải nhìn xa hơn và hiểu đầy đủ về cách thức hoạt động của hệ thống trí tuệ nhân tạo.

2. Giáo dục bản thân: Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo theo nhiều con đường sự nghiệp khác nhau trong khu vực. Hãy xem nó là gì. Bằng đại học là con đường phổ biến nhất để trở thành kỹ sư AI. Bạn có thể theo đuổi bằng cấp về khoa học máy tính hoặc toán học. Làm việc thông qua chương trình đào tạo là một cách tiếp cận ít truyền thống hơn nhưng thường dễ dàng hơn để đủ điều kiện nhận các cơ hội việc làm với tư cách là thực tập sinh nhà phát triển AI

3. Khám phá ngôn ngữ lập trình: Lập trình là kỹ năng đầu tiên cần có để trở thành kỹ sư AI. Học hỏi ngôn ngữ lập trình chẳng hạn như Python, R, Java và C++ để xây dựng và triển khai các mô hình là điều cần thiết để trở nên thành thạo về AI. Để hiểu và sử dụng các mô hình hỗn hợp Gaussian khác nhau, bao gồm các mô hình Hidden Markov, Naive Bayes, mô hình AI và phân tích phân biệt tuyến tính.

4. Phát triển và mài dũa bộ kỹ năng của bạn: Biết cách lập trình chỉ là một phần nhỏ trong bộ kỹ năng của kỹ sư trí tuệ nhân tạo. Để có năng lực ở vị trí này, bạn phải có hiểu biết vững chắc về các lĩnh vực và tài năng khác nhau. Hãy xem nó là gì Học máyThuật toán, kỹ năng mềm, giao tiếp, Sự nhạy bén trong kinh doanh, xử lý hình ảnh và ngôn ngữ, và tư duy phân tích.

5. Có được kinh nghiệm liên quan: Dưới đây là một số tùy chọn để có kiến ​​thức chuyên môn về AI nếu bạn vẫn cần một vị trí cấp đầu vào. Điều tra các tổ chức địa phương trong khu vực của bạn để xem liệu họ có cần trợ giúp trong bộ phận CNTT hoặc phần mềm của họ hay không. Sau đó, bạn có thể thêm dự án vào danh mục đầu tư của mình. Hiểu các lĩnh vực khác nhau của công việc tình nguyện, Hackathons, Người làm nghề tự do và các dự án mã nguồn mở.

6. Tạo hồ sơ GitHub: Hiển thị công việc của bạn trên GitHub là một cách tiếp cận dễ dàng để hiển thị các kỹ năng thực tế của bạn. Nền tảng đóng vai trò như một danh mục dự án kết hợp cơ sở mã của bạn. Bạn cũng có thể sử dụng nó để cộng tác với các kỹ sư khác trong các dự án khác nhau.

7. Tìm một người cố vấn: Cố vấn mang lại cho các cá nhân một lợi thế mà ít thứ khác có thể mang lại khi họ theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI. Nó cung cấp hướng dẫn cụ thể và có thể giúp bạn đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên thông tin thu thập được qua nhiều năm kinh nghiệm. Nếu bạn đã hoàn thành chương trình đại học hoặc chương trình đào tạo, bạn có thể tìm kiếm sự hướng dẫn từ các giáo sư và người hướng dẫn.

8. Mạng lưới của bạn quyết định giá trị ròng của bạn: Kết nối ngành là một lợi ích đáng kể cho những ai đang tìm kiếm sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số ý tưởng để tạo kết nối như LinkedIn, Cộng đồng trực tuyến và Hội nghị và Cuộc họp.

9. Cân nhắc thực tập: Hầu hết các công ty thuê kỹ sư AI cũng cung cấp các chương trình đào tạo. LinkedIn và Glassdoor cũng là những trang tuyệt vời để bạn bắt đầu tìm kiếm. Đảm bảo rằng bạn đã chuẩn bị sẵn danh mục đầu tư và sẵn sàng cho cuộc phỏng vấn, chúng ta sẽ nói về vấn đề tiếp theo.

10. Thành công trong các cuộc phỏng vấn Kỹ thuật AI: Khi bạn đã trau dồi kỹ năng của mình và xây dựng danh mục đầu tư, bạn có thể nhận được một cuộc phỏng vấn cho vị trí kỹ sư AI. Giai đoạn cuối cùng này rất quan trọng vì nó sẽ quyết định liệu bạn có đạt được công việc lý tưởng của mình hay không.