“Google Cloud ra mắt công cụ chống rửa tiền điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo”

Google Cloud đã phát hành một giải pháp chống rửa tiền sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp

Công ty khởi nghiệp hy vọng sẽ tạo sự khác biệt với thị trường hệ thống giám sát đông đúc bằng cách giảm đầu vào của con người cần thiết trong quá trình sàng lọc các mối đe dọa rửa tiền. Các công ty tài chính từ lâu đã sử dụng phán đoán của con người để hiệu chỉnh công nghệ phát hiện các giao dịch và người dùng nguy hiểm tiềm tàng. Google đám mây bây giờ muốn họ cho nó trí tuệ nhân tạo công nghệ ảnh hưởng đến quá trình nhiều hơn.

Bộ phận đám mây của Alphabet đã công bố một giới thiệu mới trí tuệ nhân tạo-công cụ chống rửa tiền đã được đẩy vào thứ Tư. Giống như nhiều công cụ khác đã có trên thị trường, công nghệ của công ty sử dụng máy học để giúp khách hàng trong ngành tài chính tuân thủ các quy định yêu cầu họ sàng lọc và báo cáo hoạt động đáng ngờ. Google Cloud nhằm mục đích tạo sự khác biệt bằng cách loại bỏ chương trình dựa trên quy tắc thường được yêu cầu để phát triển và vận hành chương trình giám sát chống rửa tiền như một quyết định thiết kế. Điều đó đi ngược lại cách tiếp cận hiện tại của ngành đối với công cụ và có thể khiến một số người hoài nghi.

Anti-Money Laundering AI, một giao diện lập trình ứng dụng, đã có một số người dùng đáng chú ý, bao gồm HSBC có trụ sở tại London, Banco Bradesco của Brazil và Lunar, một ngân hàng kỹ thuật số của Đan Mạch. Sự ra đời của nó trùng với thời điểm các công ty công nghệ hàng đầu của Hoa Kỳ triển khai các kỹ năng trí tuệ nhân tạo của họ sau thành công của các chương trình AI tổng hợp trò chuyện GPT và sự vội vã của nhiều người trong khu vực doanh nghiệp để kết hợp công nghệ như vậy vào các doanh nghiệp và ngành công nghiệp khác nhau.

Trong nhiều năm, các tổ chức tài chính đã dựa vào các loại trí tuệ nhân tạo truyền thống hơn để giúp họ sàng lọc hàng tỷ giao dịch mà một số tổ chức này thực hiện mỗi ngày. Thông thường, quy trình bắt đầu bằng việc thay thế các cuộc gọi phán xét của con người, tiếp theo là công nghệ máy học để tạo ra các hệ thống giúp ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận. Các hoạt động có thể cần được làm nổi bật để các cơ quan quản lý xem xét kỹ lưỡng hơn.