Danh sách 10 khóa học học tốt nhất về ChatGPT và Trí tuệ nhân tạo sinh sáng cho người Việt.

Danh sách 10 khóa học tốt nhất về ChatGPT và AI tổng quát bao gồm nhiều chủ đề

ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ thuộc danh mục rộng hơn có tên là AI sáng tạo. Một lớp các mô hình và thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh, nhạc hoặc video dựa trên các mẫu từ dữ liệu hiện có là Generative AI. Cả ChatGPT và Generative AI về cơ bản đều dựa vào các kỹ thuật học sâu.

ChatGPT và AI sáng tạo đã gây bão trên toàn thế giới. Nhưng làm thế nào để công nghệ mới này tạo ra tất cả sự cường điệu? Hiểu biết cơ bản đi kèm với các ứng dụng ChatGPT và AI Sáng tạo có mục đích sử dụng cơ bản và chính là xây dựng chatbot và trợ lý ảo tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, trả lời câu hỏi, cung cấp thông tin và thậm chí đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Khi cả hai tiến bộ công nghệ cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, nhiều nền tảng đã tạo ra các khóa học để có cái nhìn tổng quan chuyên sâu, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ họ cần để tạo AI đàm thoại tiên tiến. Dưới đây là danh sách 10 khóa học ChatGPT và AI hàng đầu:

1.“Xây dựng AI Chatbot với ChatGPT” của OpenAI là một khóa học chính thức tập trung vào việc tạo các chatbot AI bằng ChatGPT. Khóa học này cung cấp kiến ​​thức toàn diện về ChatGPT và hướng dẫn sinh viên quy trình xây dựng chatbot. Các chủ đề bao gồm thu thập dữ liệu, tinh chỉnh và xem xét đạo đức. Với các ví dụ thực tế và bài tập thực hành, sinh viên có được các kỹ năng để tạo các chatbot hấp dẫn và phù hợp với ngữ cảnh.

2. “Chuyên môn học sâu” của Andrew Ng trên Coursera là một khóa học rất phổ biến và toàn diện về các khái niệm học sâu. Trong chuyên ngành này, Andrew Ng, một chuyên gia AI nổi tiếng, giảng dạy các chủ đề cơ bản như mạng lưới thần kinh, kiến ​​trúc học sâu và tối ưu hóa học sâu. Khóa học cũng bao gồm các kỹ thuật nâng cao như mạng tích chập, mạng hồi quy và mô hình trình tự. Với các bài tập và câu hỏi lập trình thực tế, khóa học mang đến trải nghiệm thực tế và trang bị cho sinh viên kỹ năng xây dựng và triển khai các mô hình học sâu.

3. “Các chủ đề nâng cao trong AI đàm thoại” của Đại học Washington trên edX là một khóa học chuyên biệt tập trung vào các khái niệm và kỹ thuật nâng cao trong AI đàm thoại. Được hướng dẫn bởi các giảng viên chuyên gia, khóa học bao gồm các chủ đề như quản lý hộp thoại, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ. Học sinh đi sâu vào các phương pháp tiếp cận mới nhất và tiến bộ nghiên cứu trong lĩnh vực này. Thông qua các bài tập và dự án thực hành, người tham gia có được kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển các hệ thống AI đàm thoại tiên tiến.

4. “Chuyên ngành Xử lý ngôn ngữ tự nhiên” của Đại học Michigan trên Coursera là một chương trình toàn diện tập trung vào các kỹ thuật NLP. Được dẫn dắt bởi các chuyên gia trong ngành, nó bao gồm nhiều chủ đề bao gồm phân tích tình cảm, gắn thẻ một phần của bài phát biểu và dịch máy. Học sinh có được kinh nghiệm thực hành với các bài tập và dự án liên quan đến việc xây dựng các ứng dụng NLP thực tế.

5. “Ứng dụng AI với DeepLearning.AI” của DeepLearning.AI là một chương trình trực tuyến cung cấp nhiều khóa học tập trung vào các kỹ thuật AI ứng dụng. Chương trình bao gồm các chủ đề như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tăng cường. Được hướng dẫn bởi các chuyên gia trong ngành, khóa học cung cấp các bài tập mã hóa thực hành và các dự án trong thế giới thực để xây dựng các ứng dụng AI thực tế.

6. “Học sâu sáng tạo” của David Foster là một khóa học trực tuyến khám phá các mô hình tổng quát khác nhau, bao gồm GAN, VAE và các mô hình tự hồi quy. Khóa học bao gồm các chủ đề như tổng hợp hình ảnh, tạo văn bản và sáng tác nhạc. Thông qua các bài tập và dự án mã hóa thực hành, sinh viên có được kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai và đào tạo các mô hình tổng quát.

7. “Mô hình sáng tạo” của Đại học Stanford, có sẵn trên YouTube, là một chuỗi bài giảng giới thiệu toàn diện về các mô hình tổng quát. Được hướng dẫn bởi các giáo sư Stanford, khóa học bao gồm các phương pháp tiếp cận dựa trên học tập sâu và cổ điển đối với mô hình tổng quát. Các chủ đề bao gồm các mô hình đồ họa, bộ mã hóa tự động đa dạng, mạng đối thủ chung (GAN) và mô hình tự hồi quy sâu. Các bài giảng đi sâu vào các khái niệm lý thuyết và triển khai thực tế, cung cấp thông tin chuyên sâu về tạo hình ảnh, tạo văn bản, v.v.

8. “Mô hình tạo sâu” của Đại học Amsterdam, có sẵn trên YouTube, là một khóa học tập trung vào việc khám phá các mô hình tạo sâu khác nhau. Được hướng dẫn bởi các chuyên gia hướng dẫn, khóa học bao gồm các chủ đề như bộ mã hóa tự động biến đổi (VAE), mạng đối thủ chung (GAN) và các mô hình dựa trên dòng chảy. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về lý thuyết và triển khai thực tế của các mô hình này cho các nhiệm vụ như tạo hình ảnh và học tập không giám sát.

9. “Chuyên môn về GAN” của Đại học New York trên Coursera là một chương trình toàn diện tập trung vào Mạng đối thủ sáng tạo (GAN). Được dẫn dắt bởi các giảng viên nổi tiếng, các chuyên ngành bao gồm các chủ đề như kiến ​​trúc GAN, chiến lược đào tạo và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua các bài tập và dự án thực hành, sinh viên có được kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai và tinh chỉnh các mô hình GAN.

10. “Học sâu thực tế dành cho lập trình viên” của fast.ai là một khóa học mang tính thực tiễn cao, nhấn mạnh vào mã hóa thực tế và các ứng dụng trong thế giới thực. Được hướng dẫn bởi các chuyên gia trong ngành, khóa học này đề cập đến các khái niệm học sâu quan trọng, bao gồm mạng thần kinh tích chập và tái phát. Nó cung cấp cách tiếp cận thực hành từ trên xuống, cho phép sinh viên nhanh chóng xây dựng và triển khai các mô hình học sâu.