Công nghệ Low-code: Đảm bảo ai cũng có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Bài viết này nói về một xu hướng mới trong việc phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu: nền tảng mã thấp. Nền tảng này cho phép bất kỳ ai cũng có thể làm việc như một nhà phát triển ứng dụng và thậm chí là một nhà khoa học dữ liệu. Với việc cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng và giao diện người dùng trực quan, nền tảng mã thấp giúp tăng tốc độ phát triển và giải quyết tình trạng thiếu nhân tài trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nền tảng này cũng giúp tiết kiệm chi phí và thúc đẩy sự linh hoạt trong việc phát triển các ứng dụng mới. Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, nền tảng mã thấp sẽ trở thành một công cụ quan trọng để giúp các doanh nghiệp và cá nhân nhanh chóng và hiệu quả hóa các ý tưởng mới của mình.
Nền tảng mã thấp có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể là nhà phát triển và thậm chí có thể là nhà khoa học dữ liệu
Mã thấp là một phương pháp phát triển phần mềm tận dụng giao diện người dùng trực quan để tạo ứng dụng thay vì mã hóa thủ công truyền thống. Khoa học dữ liệu là một nghề đang phát triển. Trí tuệ nhân tạo cũng đang thay đổi với tốc độ đáng kinh ngạc. Một số nền tảng và công cụ mới đang được ra mắt thường xuyên để giúp các nhà khoa học dữ liệu thực hiện công việc của họ hiệu quả và hiệu quả hơn. Nền tảng mã thấp dân chủ hóa việc phát triển ứng dụng và cho phép tất cả các loại chuyên gia kinh doanh tạo ra các giải pháp phần mềm cho những thách thức mà họ gặp phải.
Đây là cách một nền tảng mã thấp đảm bảo rằng bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu:
Thời gian đưa ra thị trường nhanh hơn
Nền tảng mã thấp có thể tăng tốc độ phát triển bằng cách cung cấp các thành phần có thể tái sử dụng cần thiết trong suốt vòng đời của Trí tuệ nhân tạo — trình kết nối dữ liệu, trình xử lý dữ liệu, mô-đun phát triển back/front-end, thuật toán ML, tiện ích trực quan hóa cũng như mô-đun quản trị và bảo mật.
Giải quyết tình trạng thiếu nhân tài
Những người thực hành khoa học dữ liệu có thể giải quyết các thách thức kinh doanh bằng cách sử dụng AI đang bị thiếu hụt. Trong hầu hết các trường hợp, có một khoảng thời gian trễ đáng kể giữa yêu cầu và khi yêu cầu được thực hiện. Điều này chiếm rất nhiều thời gian của nhóm và tạo ra sự thất vọng giữa các bên liên quan khác nhau. Do khối lượng yêu cầu dữ liệu tổ chức ngày càng tăng, các nhà khoa học dữ liệu không thể đóng góp vào nút thắt cổ chai này. Bằng cách cung cấp giao diện kéo và thả trực quan, nền tảng mã thấp phá vỡ các rào cản đối với sự phát triển của khoa học dữ liệu.
Nhu cầu tiết kiệm chi phí
Mọi bộ phận CNTT đều phải đối mặt với cùng một vấn đề là thu hẹp ngân sách và tăng áp lực chứng minh ROI của mọi sáng kiến. Các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển sang sử dụng các nền tảng mã thấp/không mã như một phương pháp linh hoạt để phát triển các ứng dụng mới cho phép họ biến ý tưởng mới thành giải pháp hiệu quả, sau đó mở rộng quy mô sang môi trường sản xuất khi sẵn sàng.