“Chương trình Thạc sĩ trực tuyến về Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Dữ liệu và Robot”

Dưới đây là thông tin chi tiết đầy đủ về bằng Thạc sĩ trực tuyến về AI, khoa học dữ liệu và người máy

Bằng thạc sĩ trực tuyến về chương trình AI kết hợp các nguyên tắc lý thuyết với chuyên môn thực tế về Trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng cho các hệ thống và quy trình trong thế giới thực. Các khóa học trực tuyến bao gồm nhiều lĩnh vực AI như người máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu, xử lý hình ảnh, v.v.

Dưới đây là danh sách các khóa học Bằng thạc sĩ trực tuyến trong các lĩnh vực khác nhau sẽ giúp tạo dựng sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực bạn mong muốn.

Trí tuệ nhân tạo, ThS trực tuyến

Thạc sĩ trực tuyến về Trí tuệ nhân tạo này rất tuyệt vời nếu bạn bị thúc đẩy bởi những thách thức và tiềm năng vô tận của những tiến bộ AI. Khóa học Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo này kết hợp khoa học dữ liệu và người máy với các khía cạnh kỹ thuật hơn của lập trình và học máy để cung cấp các kỹ năng bạn cần để đưa AI vào thực tế.

Thạc sĩ trí tuệ nhân tạo

Việc làm trí tuệ nhân tạo đang có nhu cầu cao và dự kiến ​​​​sẽ tăng lên. Với bằng thạc sĩ trực tuyến về Trí tuệ nhân tạo của Đại học Johns Hopkins, bạn có thể giải quyết những nhu cầu này trong khi thăng tiến trong sự nghiệp của mình. Bắt đầu tại đây để xác định sự nghiệp của bạn với tư cách là một kỹ sư trí tuệ nhân tạo, với các chủ đề từ học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến các hệ thống chuyên gia và người máy.

Robotics, Tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo ThS

Chương trình giảng dạy Thạc sĩ này được thiết kế cho những sinh viên đã hoàn thành bằng cử nhân về bất kỳ môn học nào sau đây: Kỹ thuật, Toán học, Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, Điện tử hoặc Vật lý và muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực thú vị và đang phát triển này. Thạc sĩ về Người máy, Tự động hóa và Trí tuệ nhân tạo này sẽ cung cấp cho bạn chương trình đào tạo chuyên sâu và hiểu biết thấu đáo về các nguyên tắc của Tự động hóa, Người máy và Trí tuệ nhân tạo, cho phép bạn tiếp tục phát triển sự nghiệp của mình trong lĩnh vực nghiên cứu hoặc công nghiệp.

ThS Robotics

AI đã nhanh chóng phát triển thành một ngành công nghiệp cỡ trung bình trong nền kinh tế Vương quốc Anh, với tiềm năng đóng góp vào sự mở rộng của các ngành công nghiệp khác. Khóa học này sẽ cố gắng nâng cao kiến ​​thức và chuyên môn của bạn trong các chủ đề khác nhau như biểu diễn và lý luận tri thức, học máy, hệ thống tự trị, khai thác dữ liệu và người máy.

Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Thông tin – Người máy và Trí tuệ Nhân tạo

Các mô-đun học máy trong chương trình cấp bằng này bao gồm cả lý thuyết và thực hành, giải quyết các phương pháp học máy khác nhau trong các tình huống phân loại, hồi quy và học tập không giám sát. Chúng tôi cũng tổ chức các cuộc thi học máy trong một số khóa học, nơi sinh viên giải quyết các thách thức nghiên cứu. Các khóa học về rô-bốt dạy bạn cách hoạt động trong thế giới vật chất và cả hai miền đều sử dụng nhiều phương pháp tiếp cận cảm biến – máy ảnh, máy đo gia tốc và thậm chí cả âm thanh – để quan sát môi trường và hỗ trợ điều khiển rô-bốt.

Robotics & AI – ThS

Các mô-đun học máy trong chương trình cấp bằng này bao gồm cả lý thuyết và thực hành, giải quyết các phương pháp học máy khác nhau trong các tình huống phân loại, hồi quy và học tập không giám sát. Chúng tôi cũng tổ chức các cuộc thi học máy trong một số khóa học, nơi sinh viên giải quyết các thách thức nghiên cứu. Các khóa học về rô-bốt dạy bạn cách hoạt động trong thế giới vật chất và cả hai miền đều sử dụng nhiều phương pháp tiếp cận cảm biến – máy ảnh, máy đo gia tốc và thậm chí cả âm thanh – để quan sát môi trường và hỗ trợ điều khiển rô-bốt.

Robotics và hệ thống tự động (ThS)

Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển sự nghiệp của mình trong lĩnh vực kỹ thuật đang phát triển nhanh chóng. Nó kết hợp lý thuyết tiên tiến với khả năng kỹ thuật để hướng dẫn bạn cách tạo ra các hệ thống và rô bốt tự động có đầy đủ chức năng.

Dọc theo toàn bộ chuỗi giá trị, bạn sẽ điều tra công nghệ hệ thống tự trị, kỹ thuật người máy, phần mềm, quy trình và sản phẩm. Bạn cũng sẽ nghiên cứu trí thông minh tính toán, hệ thống nhúng, máy học và cảm biến.