ChatGPT đối thủ Google Bard AI có hai cải tiến mới

Google’s artificial intelligence, Bard, has received two new upgrades, making it stronger in logic and reasoning. Bard can now export tables directly to Google Sheets. The AI has improved its inference and mathematical abilities by deploying a new method called hidden code execution. Bard can now determine computational prompts and run programs in the background, resulting in more accurate answers to mathematical questions, encryption inquiries, and string manipulation requests. The upgrades aim to provide Bard with better thinking and logic abilities, as well as to improve the accuracy of its responses. The combination of logic programming, hidden code execution, and inference has yielded promising results, improving Bard’s solution accuracy by up to 30%.
Bard AI của Google có hai bản nâng cấp mới về toán học và khả năng logic của ChatGPT được ca ngợi là đối thủ
Trí tuệ nhân tạo Google Bard nhận được hai cải tiến mới và trở nên mạnh mẽ hơn về logic và lý luận. Ngoài ra, Bard hiện cho phép bạn xuất bảng trực tiếp sang Google Trang tính. Google Bard đã cải thiện các kỹ năng suy luận và toán học của mình bằng cách triển khai một phương pháp mới có tên là thực thi mã ẩn. Bằng cách này, Bard có thể xác định lời nhắc tính toán và chạy chương trình ở chế độ nền. Kết quả là, Google Bard sẽ cung cấp câu trả lời chính xác hơn cho các câu hỏi số học, tra cứu mã hóa và yêu cầu thao tác chuỗi. Ví dụ, giờ đây nó có thể giải quyết các vấn đề như xác định thừa số nguyên tố, tính tốc độ tăng trưởng và đảo ngược từ thành công hơn.
Tại sao phải cải tiến mới?
Mục đích của cải tiến này là cung cấp cho Bard khả năng tư duy và logic tốt hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như Bard, xuất sắc trong các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ nhưng lại gặp khó khăn với các vấn đề phức tạp hơn liên quan đến khả năng suy luận và số học. Để giải quyết vấn đề này, giờ đây Bard có thể phát triển và thực thi mã, kết hợp suy luận nhanh và trực quan. Theo truyền thống, Bards hoạt động chủ yếu dựa trên suy nghĩ của Hệ thống 1, phản ứng nhanh nhưng không sâu sắc. Bard có thể cải thiện độ chính xác của phản hồi bằng cách đưa Hệ thống 2 thực thi mã truyền thống vào các quy trình của mình.
Theo Google, Bard tìm kiếm lời nhắc có thể có lợi từ lập trình logic, thực thi mã ở chế độ nền và sử dụng kết quả tìm được để đưa ra câu trả lời chính xác hơn. Chiến lược kết hợp này đã có kết quả đáng khích lệ, với các thử nghiệm nội bộ cho thấy rằng nó cải thiện độ chính xác của các giải pháp của Bard đối với các vấn đề dựa trên máy tính khoảng 30%.