Cách trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành bất động sản

Thế giới đang chuyển sang thời đại thông tin và sự phát triển công nghệ đang thay đổi cách thức tiến hành kinh doanh trong các ngành công nghiệp chính. Một trong những công nghệ có tác động đáng kể đến các ngành công nghiệp trên toàn thế giới là Trí tuệ nhân tạo (AI).

AI đã biến đổi các doanh nghiệp bằng cách cho phép họ phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, đảm bảo họ có lợi thế thị trường so với đối thủ cạnh tranh. Hiện nay, nó không bỏ sót ngành nào, kể cả bất động sản.

Phần mềm AI trên các website, cổng thông tin bất động sản có thể thu thập lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả để dễ dàng kết nối người mua và người bán. Có rất nhiều lợi ích, từ việc cải thiện quy trình tìm kiếm nhà đến tăng khả năng tạo khách hàng tiềm năng cho các đại lý bất động sản. Dưới đây là năm cách AI đang cách mạng hóa lĩnh vực bất động sản.

1. Tìm kiếm Trang chủ được Cải thiện

Công cụ tìm kiếm trên các cổng thông tin bất động sản thường không được tinh chỉnh. Ví dụ, tìm kiếm một căn hộ 3 phòng ngủ ở Orlando có thể dẫn đến hàng trăm tin đăng không phù hợp với nhu cầu của người dùng. AI có thể đơn giản hóa quy trình tìm kiếm nhà và đưa ra các đề xuất nhà được cá nhân hóa hơn.

Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể tìm hiểu sở thích của từng người dùng dựa trên các yếu tố như tìm kiếm trước đó, bộ lọc tìm kiếm hoặc giao dịch mua để đưa kết quả có liên quan đến người dùng ở vị trí cao hơn trong danh sách và cung cấp cho họ đề xuất bất động sản phù hợp.

AI cũng có thể áp dụng logic này rộng rãi hơn bằng cách hiển thị danh sách phù hợp hơn với nhóm người dùng cụ thể. Nó có thể nhận ra khách hàng cao cấp dựa trên các yếu tố đã đề cập trước đó, chẳng hạn như tìm kiếm trước đó hoặc bộ lọc tìm kiếm và sau đó, thuật toán sẽ tránh hiển thị cho họ các thuộc tính có giá trị thấp.

Bởi vì nếu AI biết rằng cá nhân đó 30 tuổi và là người mua lần đầu, nó sẽ sử dụng thông tin chi tiết từ dữ liệu trước đó về sở thích của nhóm dân số cụ thể này để đề xuất các bất động sản tương tự.

2. Dữ liệu tốt hơn cho nhà đầu tư

Các nhà đầu tư chủ yếu dựa vào dữ liệu bất động sản có sẵn để dự đoán những bất động sản nào sẽ tăng giá trị bán hàng theo thời gian. Việc đưa ra những dự đoán như vậy thường có thể rất phức tạp vì có nhiều yếu tố liên quan. Ví dụ, trong một khu vực, các tòa nhà chung cư gần các cửa hàng tạp hóa chuyên biệt có thể tăng giá nhanh chóng so với các chung cư khác; tuy nhiên, có nhiều hơn bốn cửa hàng đặc sản có thể có tác dụng ngược lại.

Tuy nhiên, học máy có thể giúp khắc phục những vấn đề đó. AI có thể giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu thời gian thực và thuộc tính lịch sử để tìm ra các mẫu và kết nối mà bạn có thể đã bỏ lỡ. Phân tích dự đoán giúp xếp hạng danh sách bất động sản dựa trên nhân khẩu học, thu nhập, tâm lý khách hàng và thị trường vi mô. Bằng cách này, trí tuệ nhân tạo và máy học có thể giúp bạn xác định giá trị tài sản, dự đoán chi phí và doanh thu, so sánh với đối thủ cạnh tranh và lập kế hoạch tốt cho tương lai.

3. Lãnh đạo chất lượng tốt hơn

Hầu hết mọi người truy cập các trang web bất động sản chỉ để duyệt và không nghiêm túc về việc thuê hoặc mua bất động sản. Điều này có thể làm nản lòng các đại lý bất động sản khi họ phải vật lộn để phân biệt giữa những người mua tiềm năng nghiêm túc và không nghiêm túc. AI có thể phân tích dữ liệu và nhận ra hành vi duyệt web nghiêm túc của khách hàng. Sau đó, nó có thể giới thiệu họ với các đại lý bất động sản để liên hệ thông qua dữ liệu được tạo từ danh sách kỹ thuật số và nam châm dẫn. AI có thể giúp các đại lý bất động sản tối đa hóa hiệu quả bằng cách tập trung vào những người nghiêm túc trong việc mua bất động sản và chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng.

Trung bình phải mất 1,5 đến hai tháng để bán một tài sản, nhưng các đại lý bất động sản có thể bán tài sản nhanh hơn bằng cách triển khai AI. Tuy nhiên, các dịch vụ như không yêu cầu cải tạo nhà, đại lý hoặc hoa hồng và mua tài sản của bạn từ bạn một cách nhanh chóng cũng có thể đẩy nhanh quá trình.

4. Nhận dạng hình ảnh

Các đại lý bất động sản phải tự đặt các trang web bất động sản trên các trang web hoặc cổng thông tin bất động sản. Vì các trang web khác nhau có các trường dữ liệu khác nhau nên thường không thể ghi lại tất cả thông tin về một thuộc tính, khiến mô tả và siêu dữ liệu của thuộc tính không đầy đủ và đôi khi một số thứ bị bỏ sót hoàn toàn.

Phần mềm nhận dạng hình ảnh AI có thể đưa ra giải pháp bằng cách xác định các tính năng chính trong hình ảnh bất động sản và gắn thẻ danh sách để người dùng có thể tìm kiếm các tính năng này sau này. Ví dụ: giả sử một đại lý tải lên hình ảnh phòng tắm. Trong trường hợp đó, AI có thể xác định xem chủ sở hữu đã cải tạo nó gần đây hay chưa và với những tiến bộ trong công nghệ, sẽ có thể phát hiện các đặc điểm như gạch cứng, dầm gỗ, v.v.

5. Khuyến khích giao dịch kỹ thuật số

Các thuật toán AI có thể giúp tìm kiếm dữ liệu và sắp xếp lượng lớn dữ liệu bằng cách chuyển đổi tài liệu giấy thành tài liệu kỹ thuật số và nhận ra các bất thường trong giao dịch. Chatbot cũng giúp quá trình này bằng cách xóa truy vấn.

Tính năng AI này đặc biệt đúng đối với hoạt động cho vay thế chấp dựa trên dữ liệu cao. Ngân hàng sử dụng Hệ thống nhận dạng ký tự quang học (OCR). để đọc một lượng lớn dữ liệu cần thiết cho một khoản vay thế chấp. Tuy nhiên, hệ thống này không thể nhận ra các tài liệu phi cấu trúc. AI trợ giúp bằng cách tổ chức và cấu trúc các tài liệu mở rộng như sao kê ngân hàng, lịch sử tín dụng, bằng chứng thu nhập và các giấy tờ khác, tăng lượng dữ liệu mà ngân hàng có thể phân tích trước khi đưa ra quyết định cho vay.

ghi chú kết thúc

Có nhiều cách mà Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa tương lai của bất động sản. Nó có thể kết nối người mua với người bán một cách hiệu quả bằng cách cải thiện công cụ tìm kiếm của các cổng thông tin và trang web bất động sản, giúp các đại lý bất động sản tìm thấy những người nghiêm túc trong việc mua bất động sản và giúp các nhà đầu tư dễ dàng dự đoán chi phí, doanh số và giá trị thị trường của bất động sản trước khi thực hiện một quyết định đầu tư.

Thông qua nhận dạng hình ảnh, Nó cũng có thể giúp mô tả tài sản rất chi tiết và đảm bảo không bỏ sót thứ gì, đồng thời khả năng xem qua một lượng lớn dữ liệu giao dịch để tìm ra điểm bất thường và chuyển đổi tài liệu bằng văn bản thành tài liệu kỹ thuật số đang giúp cải thiện các giao dịch kỹ thuật số trong thế giới thế giới bất động sản. Bằng cách này, AI đang thay đổi hoàn toàn giao dịch bất động sản bằng cách kết nối người mua và người bán một cách dễ dàng và liền mạch với khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu.