Cách học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo: Đánh giá các khóa học tốt nhất.

Bước đầu tiên hướng tới sự nghiệp trí tuệ nhân tạo bổ ích là biết các khái niệm quan trọng

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ cấp số nhân khi chúng tôi ngày càng dựa vào nó để đưa ra câu trả lời trong mọi lĩnh vực chuyên môn. Do đó, chắc chắn bạn đã nghe nói rằng việc học các khả năng của AI có thể giúp bạn thăng tiến trong nghề nghiệp. Có rất nhiều khóa học AI có sẵn nên có thể khó quyết định chọn khóa học nào. Tuy nhiên, nếu bạn biết mình có thể làm gì vào lúc này, thì việc thu hẹp nó xuống còn một khóa học thực sự rất dễ dàng.

1.Giới thiệu về AI & AI xây dựng: Đại học Helsinki và nền tảng học tập trực tuyến MinaLearn đã hợp tác để xây dựng Element AI. Mục tiêu là làm cho việc học AI trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các cá nhân thuộc mọi tầng lớp xã hội. Khóa học này được chia thành hai phần. Phần 1 mang tính lý thuyết và hướng dẫn nhiều hơn, trong khi Phần 2 mang tính thực hành hơn, vì vậy sẽ có nội dung dành cho tất cả mọi người.

2.AI cho mọi người: Một khóa học phi kỹ thuật tuyệt vời dành cho những cá nhân quan tâm đến khả năng áp dụng AI trong kinh doanh. Đây là một trong những cách nhanh nhất để tìm hiểu về các ý tưởng chính của AI như mạng lưới thần kinh, học máyhọc sâu và khoa học dữ liệu vì đây là một trong những khóa học ngắn hơn trong danh sách này.

3.CS50 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python: Khóa học này cung cấp cho sinh viên số lượng và chất lượng. Giáo trình có đầy đủ tất cả các nguyên tắc phù hợp nhất để lập trình AI, bài tập thì không chê vào đâu được. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu rõ về lập trình AI.

4. Trí tuệ nhân tạo AZ™: Học cách xây dựng AI: Một khóa học tuyệt vời cho phép bạn tham gia lập trình AI với ít yêu cầu. Nó được giảng dạy bởi ba giáo sư được đánh giá cao và cung cấp những lời giải thích rõ ràng, thấu đáo và thú vị. Tạo điều kiện cho sinh viên từ nhiều nguồn gốc khác nhau hiểu và sử dụng thông tin khóa học.

5.Học sâu và Mạng lưới thần kinh với Python: Một trong những cách dễ nhất để học cách tự làm hệ thống trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ được giới thiệu kỹ lưỡng về một số ứng dụng thực tế của Mạng thần kinh, Mạng đối thủ sáng tạo và Học sâu, giúp bạn dễ dàng áp dụng một số điều đã học được vào ý tưởng chương trình AI của riêng mình.

6.Nghệ thuật AI sáng tạo cho người mới bắt đầu: Hành trình giữa hành trình & Chiến thuật văn bản sát thủ nhanh chóng: Phần giới thiệu thực tế tuyệt vời về các ý tưởng và ứng dụng AI cơ bản. Cho phép bạn bắt đầu điều tra những gì AI có thể giúp bạn phát triển và những gì nó không thể. Cũng cung cấp triết lý nghệ thuật cơ bản và từ vựng để hỗ trợ việc tạo ra lời nhắc. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn một cách tiếp cận sáng tạo và thú vị đối với AI. Nó chắc chắn sẽ châm ngòi cho cuộc thảo luận.

7.Python cho Khoa học dữ liệu, AI & Phát triển: Cung cấp nền tảng Python tốt để học các khóa học nâng cao hơn. Một số thông tin được dạy bằng phần mềm lỗi thời, cần nghiên cứu thêm. Tuy nhiên, vì khóa học không nói về những thứ bạn không cần, nên đó là một khuôn khổ giảng dạy tuyệt vời để tuân theo, ngay cả khi cuối cùng bạn phải thêm một số tài liệu giảng dạy bằng cách tìm kiếm trên internet.

số 8.Giới thiệu về TensorFlow cho Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu: Cách tiếp cận tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu học sâu, học máy và thị giác máy tính. Khóa học được thiết kế tốt và thiết thực, đồng thời cung cấp nền tảng tốt về TensorFlow và Keras. Nhìn chung, khóa học này cung cấp sự kết hợp tuyệt vời giữa lý thuyết và thực hành, mang đến cho bạn nền tảng tốt về các ý tưởng cốt lõi của lập trình AI.

9.Xây dựng một mạng đối thủ tạo cơ bản: Bạn sẽ tìm hiểu về các loại GAN khác nhau và cách chúng hoạt động. Bạn cũng sẽ nhận được trải nghiệm thực tế với PyTorch để tạo và đào tạo GAN của riêng mình. Một ưu điểm khác của khóa học này là không yêu cầu hiểu biết trước về số học hoặc học máy nâng cao.

10Trí tuệ nhân tạo trong Digital Marketing: Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết đặc biệt về cách sử dụng phần mềm và trình tạo AI trong các doanh nghiệp AI phi truyền thống. Khi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mở rộng sang lĩnh vực kinh doanh, nghệ thuật và chính trị, khóa học này cung cấp các nghiên cứu điển hình thực tế về cách AI có thể được sử dụng bên ngoài các lĩnh vực AI thông thường như kỹ thuật hoặc toán học.