“5 Lựa Chọn Nghề Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo Năm 2023”

Từ kỹ sư ML đến nhà khoa học dữ liệu, đây là 5 nghề nghiệp trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2023

Tin tốt cho những người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển, vì triển vọng nghề nghiệp của trí tuệ nhân tạo rất đáng khích lệ. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML đứng đầu danh sách.

Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS), việc làm của các nhà khoa học nghiên cứu thông tin và máy tính dự kiến ​​sẽ tăng 21% từ năm 2021 đến năm 2031, bao gồm các cơ hội trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này nhanh hơn nhiều so với bình thường. Hãy cân nhắc làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với sự phát triển của ChatGPT trong thời kỳ bùng nổ AI gần đây nhất. Hãy để chúng tôi hướng dẫn bạn các công việc AI mà bạn có thể theo đuổi và các bằng cấp bạn sẽ cần.

1. Kỹ sư AI

Các kỹ sư AI là những chuyên gia tạo ra các hệ thống và ứng dụng giúp cải thiện hiệu quả của tổ chức bằng cách sử dụng các phương pháp học máy và AI. Kỹ thuật AI nhằm mục đích cung cấp các công cụ, khuôn khổ và quy trình để áp dụng AI vào các vấn đề thực tế. Các thuật toán được “đào tạo” bằng dữ liệu, cho phép chúng học hỏi và hoạt động tốt hơn. Các kỹ sư AI có thể cung cấp hỗ trợ tiết kiệm chi phí, cải thiện năng suất và doanh thu cũng như đưa ra lời khuyên kinh doanh.

Lương trung bình: 120.017 đô la Mỹ

2. Kỹ sư ML

Các kỹ sư chuyên về học máy nghiên cứu, sáng tạo và xây dựng AI hỗ trợ công nghệ này. Họ theo dõi và cải thiện các hệ thống AI hiện tại. Các kỹ sư máy học thường làm việc với các nhà khoa học dữ liệu, những người tạo ra các mô hình để tạo ra các hệ thống AI với tư cách là người liên lạc với các thành viên khác trong nhóm khoa học dữ liệu. Họ tiến hành phân tích thống kê, chạy thử nghiệm và thử nghiệm, đồng thời xây dựng hệ thống máy học.

Lương trung bình: 125.087 đô la Mỹ

3. Nhà khoa học dữ liệu

Các nhà khoa học dữ liệu giúp các nhóm và tổ chức xác định các câu hỏi họ cần hỏi và sau đó xác định cách sử dụng dữ liệu để có câu trả lời. Họ thường xuyên tạo ra các mô hình dự đoán để dự đoán và đưa ra giả thuyết về các xu hướng và kết quả. Một nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng các kỹ thuật máy học để cải thiện chất lượng dữ liệu hoặc dịch vụ sản phẩm.

Lương trung bình: 126.575 đô la Mỹ

4. Kỹ sư dữ liệu

Các kỹ sư dữ liệu tạo ra các hệ thống thu thập, thao tác và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể được phân tích bởi các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và các chuyên gia dữ liệu khác. Họ mở dữ liệu để các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để đánh giá và cải thiện hiệu suất của họ. Có những ứng dụng cho kỹ thuật dữ liệu trong hầu hết mọi ngành.

Lương trung bình: 115.592 đô la Mỹ

5. Kỹ sư người máy

Các chuyên gia về người máy tạo ra các ứng dụng người máy cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ô tô, sản xuất, quốc phòng và y học. Một kỹ sư người máy xây dựng các nguyên mẫu thử nghiệm hoặc tạo ra các vật phẩm mới. Một số có thể giám sát việc tạo ra rô-bốt khi chúng được sản xuất tại chỗ tại một cơ sở sản xuất, trong khi những người khác giám sát hoạt động của chúng trong thế giới thực. Khoa học máy tính và kỹ thuật cơ điện được kết hợp trong kỹ thuật người máy.

Lương trung bình: 101.062 đô la Mỹ

Ngoài ra, bạn cũng có thể xem xét những điều sau:

Kỹ sư phần mềm

Kỹ sư phần mềm, thường được gọi là nhà phát triển, viết mã cho máy tính và các thiết bị khác. Mọi thứ từ trò chơi máy tính đến hệ thống điều khiển mạng đều có thể được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình, nền tảng và kiến ​​trúc. Phần mềm do các kỹ sư khác tạo ra cũng có thể được kiểm tra, cải thiện và bảo trì bởi các kỹ sư phần mềm. Bạn có thể đánh giá cao công việc này nếu bạn là người có tư duy phân tích, thích giải quyết vấn đề và cải tiến hệ thống kỹ thuật số.

Lương trung bình: 107.169 đô la Mỹ