10 ý tưởng về cách trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi truyền thông Web3

Tìm hiểu 10 ý tưởng cần xem xét để hiểu cách ai có thể chuyển đổi phương tiện web3

ML đang xác định lại cách chúng ta tiếp cận các thành phần chính của cơ sở hạ tầng phần mềm, từ điện toán đám mây đến kết nối mạng. Phiên bản thứ ba của World Wide Web, Web3, mở và phi tập trung, cũng không ngoại lệ. Khi Web3 dần trở thành tiêu chuẩn, AI sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy trí tuệ nhân tạoTiến trình dựa trên Web3. Phương tiện web3 làm việc với trí tuệ nhân tạo, từ chatbot sâu sắc phân tích dữ liệu chuỗi khối.

Tuy nhiên, có một số khó khăn và trở ngại kỹ thuật trong việc kết hợp AI vào Web3. Sau đó, để phát huy tối đa khả năng trí tuệ mô phỏng trong Web3, trước tiên chúng ta nên phân biệt những trở ngại ngăn cản sự kết hợp này và truy tìm những câu trả lời sáng tạo để đánh bại chúng.

1.Tìm các mẫu và thông tin chi tiết trong nhiều dữ liệu:

Trên thực tế, ngay cả những người dùng nhanh nhất cũng gặp khó khăn trong việc sàng lọc 5.000 trang tài liệu lưu trữ tài chính, giấy tờ tòa án hoặc trao đổi trực tuyến. AI có thể giúp ích trong việc này và nó đã được triển khai.

Để phá vỡ câu chuyện đoạt giải Pulitzer về các tài khoản bí mật của tổng thống và các tỷ phú nước ngoài, các phóng viên đã sử dụng máy học để giúp họ hiểu được 11,9 triệu tài liệu.

2.Kiểm tra các kiểu giải trí ảo:

Chủ đề “nói về cái gì?” là cốt lõi của mọi tòa soạn. AI có thể biết những gì những người đam mê tiền điện tử quan tâm nhất. Leibowicz cho biết, “Chúng tôi nghĩ rằng cả phương tiện truyền thông xã hội và các chủ đề thịnh hành đều quan trọng trong một thế giới mà các công cụ AI đang phân tích chúng.” Tuy nhiên, anh ấy nói thêm một lời cảnh báo: những câu chuyện quan trọng hơn mà không ai nói đến có thể bị che khuất bởi các chủ đề thịnh hành.

3. Giúp khái niệm hóa các suy nghĩ và điểm câu chuyện:

Mặc dù AI không nên thay thế khả năng động não của con người, nhưng nó có thể đóng vai trò là điểm khởi đầu. Có lẽ nó có thể kích thích quá trình sáng tạo. Khi nghĩ ra một ý tưởng để tạo ra khách hàng tiềm năng, tại sao không làm việc với một đối tác không hoàn thiện nhưng có tiềm năng đổi mới? Leibowicz nói

Kahn, từ bản tin giống như Chúa, trở nên cụ thể hơn. “Giả sử bạn phải sáng tác một tác phẩm và bạn không biết ý nghĩa của nó,” Kahn nói. ” Bạn có thể hỏi, “Hãy cho tôi một danh sách mười ý tưởng cho các bài viết dựa trên văn bản dưới đây.” Sẽ có rất nhiều rác trong số đó, nhưng chỉ một thứ phải hữu ích.

4.Tự động hóa các bài báo với cổ phần thấp:

Điều này là khó khăn và gây tranh cãi. Nhìn chung, các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo kết luận rằng các nhà báo nên tiếp tục viết tin tức. Tuy nhiên, Leibowicz gợi ý rằng AI có thể được sử dụng để loại bỏ những câu chuyện “có rủi ro thấp” mà nếu không sẽ bị bỏ qua ngoài những câu chuyện đã được viết.

5. Dịch Nhanh Tài Liệu Kỹ Thuật Cho Dân:

AI rất giỏi trong việc trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ các bài báo học thuật dày đặc, cỏ dại. Kahn đề nghị giữ ChatGPT trong một báo cáo dài đáng sợ – – ví dụ như sách trắng blockchain – – và sau đó yêu cầu nó cung cấp 20 trải nghiệm chính. Lý tưởng nhất là điều này sau đó sẽ được kiểm tra tính chính xác và nhất quán bởi con người.

6. Tổng hợp tin tức liên quan đến Crypto:

Nathaniel Whittemore, người hiện đang tổ chức một podcast AI hàng ngày bên cạnh podcast Web3 hàng ngày của mình, khẳng định: “Tôi không nghĩ bạn sẽ tìm được người thay thế các nhà báo.” Ông tin rằng các ấn phẩm sẽ có thể tạo sự khác biệt với các trang nội dung dựa trên AI bằng cách sử dụng báo chí truyền thống, bao gồm các cuộc phỏng vấn, báo cáo của con người và một lượng hoài nghi hợp lý.

7. Thu thập thông tin từ các video dài:

Cho đến nay, đã có một mô-đun cho ChatGPT cho phép bạn tóm tắt và hợp nhất các bản ghi ngay lập tức. Nó sẽ chỉ trở nên tốt hơn. Theo Kahn, giả sử ai đó ngáp trong hai giờ tại một hội nghị về Bitcoin. Tránh xem trong hai giờ. Khi bạn cắm nó vào, bạn có thể nhận được toàn bộ bảng điểm hoặc chỉ một vài điểm trong vài phút.

8. Tạo AI Chatbot:

Các chatbot AI đã được doanh nhân và nhà từ thiện người Ý Francesco Rulli sử dụng để nhanh chóng phát triển một nền tảng giáo dục cho phụ nữ trẻ Afghanistan. Ông cho rằng trang web Web3 cũng có thể đạt được điều tương tự. Rulli hình dung rằng AI có thể được dạy từ các bộ sưu tập thông tin Web3 đã biết.

9. Tăng tương tác và bình luận của người đọc:

Nhận xét là rác rưởi của internet. AI có thể giúp với giải pháp. Theo Leibowicz, “Thời báo New York sử dụng một thứ gọi là API Phối cảnh”, tự động xếp hạng các nhận xét dựa trên mức độ độc hại của chúng.

10. Thay đổi nội dung nhanh chóng để có thể xuất bản trên các nền tảng khác:

Mọi phòng tin tức đều cảm thấy khó theo kịp các nền tảng nội dung đang thay đổi: một ngày là Facebook phổ biến, ngày tiếp theo là Snapchat, Tik-Tok và sắp tới là công ty khởi nghiệp hình ba chiều sành điệu. AI có thể dễ dàng trợ giúp trong việc xuất bản từ nền tảng này sang nền tảng khác.